R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Engagement der Interessengruppen, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Wirtschaftsethik, Geschäftsmodellierung, Engagement der Mitarbeiter, Stakeholder-Management, Nachhaltiges Wirtschaften, Geschäftsethik, Stakeholder-Analyse, Umweltproblem, Philanthropie, Soziale Auswirkungen, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management
★ 4.7 (4074) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Generative AI, Decision Intelligence, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Analytics, Simulations, Applied Machine Learning, Operations Research, Analytical Skills, Model Optimization, Business Analytics, Risk Analysis, Process Optimization, Return On Investment, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning, Business Strategy, Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Continuous Integration, CI/CD, Software Testing, Web Development Tools, Test Execution Engine, Test Tools, Test Case, Test Data, Debugging, Maintainability, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Plot (Grafiken), NumPy, Datenerhebung, Jupyter, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Programmierung, Seaborn
★ 4.7 (2728) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Box Plots, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft
★ 4.6 (687) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, Issue Tracking, Software Documentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Containerization, LLM Application, Continuous Integration, Software As A Service, Product Development, Continuous Deployment, Large Language Modeling, Commercialization, Strategic Marketing, Software Development, Marketing Strategies, Application Deployment, Product Planning, Go To Market Strategy, API Design, Generative AI, Software Testing, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, Development Testing, Programming Principles, Code Reusability, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Photo Editing, Post-Production
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate