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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Virginia

    Neue Geschäftsmodelle für die Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Engagement der Interessengruppen, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Wirtschaftsethik, Geschäftsmodellierung, Engagement der Mitarbeiter, Stakeholder-Management, Nachhaltiges Wirtschaften, Geschäftsethik, Stakeholder-Analyse, Umweltproblem, Philanthropie, Soziale Auswirkungen, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management

    ★ 4.7 (4074) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AI Optimization & Experimental Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Generative AI, Decision Intelligence, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Analytics, Simulations, Applied Machine Learning, Operations Research, Analytical Skills, Model Optimization, Business Analytics, Risk Analysis, Process Optimization, Return On Investment, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning, Business Strategy, Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Test Automation with Playwright (Python) & Robot Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Continuous Integration, CI/CD, Software Testing, Web Development Tools, Test Execution Engine, Test Tools, Test Case, Test Data, Debugging, Maintainability, Quality Assurance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Plot (Grafiken), NumPy, Datenerhebung, Jupyter, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Programmierung, Seaborn

    ★ 4.7 (2728) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Box Plots, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft

    ★ 4.6 (687) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: From Zero to Pull Request

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, Issue Tracking, Software Documentation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Build a Production SaaS Application with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Containerization, LLM Application, Continuous Integration, Software As A Service, Product Development, Continuous Deployment, Large Language Modeling, Commercialization, Strategic Marketing, Software Development, Marketing Strategies, Application Deployment, Product Planning, Go To Market Strategy, API Design, Generative AI, Software Testing, GitHub

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Object Oriented Programming with C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, Development Testing, Programming Principles, Code Reusability, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Enhance Images: Quality Fixes Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Photo Editing, Post-Production

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Neue Geschäftsmodelle für die Gesellschaft: University of Virginia
  • AI Optimization & Experimental Methods: Coursera
  • Test Automation with Playwright (Python) & Robot Framework: Coursera
  • Machine Learning with R: Packt
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • GitHub: From Zero to Pull Request: Pragmatic AI Labs
  • Build a Production SaaS Application with AI: Pragmatic AI Labs
  • Object Oriented Programming with C++: Microsoft
  • Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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