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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    Neu
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Mathematical Tools for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    SSIS: Entwurf, Implementierung und Automatisierung von ETL-Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, SQL, Datenmanipulation, Data Warehousing, Data Mining, Microsoft SQL-Server, Daten-Pipelines, Erweiterte Analytik, Auszug, Integration von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenfluss, Arbeitsablauf-Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Laravel Protections

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Secure Coding, Application Security, Encryption, Security Controls, Data Security, Endpoint Security, Database Application, Web Applications, Cryptography, Authentications, Query Languages, Computer Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Scrimba

    Intro to Supabase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Full-Stack Web Development, Database Application, Data Store, Database Development, Database Management, SQL, Query Languages, Data Access, Real Time Data, Javascript, Data Entry, Software Engineering, Authentications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dashboard Creation, Dataflow, Data Pipelines, Dashboard, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud-Based Integration, Event-Driven Programming, Capacity Management, Data Processing, Data Presentation, Data Transformation, Scalability

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Datenmodelle mit KI kodieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenspeicher, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), NoSQL, Model-View-Controller, ChatGPT, Restful API, OpenAI, Software-Entwicklungstools, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, KI-Kenntnisse, Infrastruktur-Architektur, Datenbank-Entwicklung, OpenAI-API, Datenbank-Design, Versionskontrolle

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Cloud-Betrieb, -Überwachung, -Sicherheit und -Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Cloud Computing, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Management, Terraform, Zero Trust Netzwerkzugang, Ansible, Cloud-Bereitstellung, Standortzuverlässigkeitstechnik, Multi-Cloud, Wiederherstellung im Katastrophenfall, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Infrastruktur als Code (IaC), Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Cloud-Standards

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Lösen von ML-Regressionsproblemen mit AWS AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Rechnerische Logik, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Design und Produkt

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    System- und Lösungsarchitekt Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Architektonisches Design, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Systeme, Cloud Computing, Datenbank Management, SQL, Unternehmensarchitektur, Docker (Software), Datenbank-Management, Cloud-Anwendungen, Microservices, Architektonische Gestaltung, Datenverwaltung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Engagement von Stakeholdern, Datenbank-Design, CI/CD, Unified Modeling Language, Engagement der Interessengruppen, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Dartmouth College

    Simulation for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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