Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Process Improvement and Optimization, Process Analysis, Six Sigma Methodology, Process Improvement, Lean Methodologies, Process Optimization, Lean Manufacturing, Statistical Analysis, Statistical Process Controls, Analysis, Regression Analysis, Continuous Improvement Process, Production Process, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Markov-Modell, Datenumwandlung, Algorithmen, Speicherverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Mikrobiologie, Molekularbiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Pipelines, Real Time Data, Apache Spark, Event-Driven Programming, Distributed Computing, Software Architecture, Performance Tuning, Real-Time Operating Systems, Application Deployment, Systems Architecture, Scalability, Data Processing, Architecture and Construction, Data Transformation, Performance Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Java, Java-Programmierung, Java Programmierung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Forecasting, Financial Modeling, Financial Forecasting, Real Estate, Forecasting, Risk Management, Property and Real Estate, Investment Management, Financial Data, Risk Analysis, Risk Mitigation, Investments, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Autodesk, 3D Modeling, Technical Drawing, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Computer-Aided Design, 3D Assets, Drafting and Engineering Design, Architectural Design, Building Design, AutoCAD Civil 3D, Software Visualization, Design Software, User Interface (UI)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Automatisierung, Testfall, Test Daten, Software-Entwicklungstools, Software-Entwicklungswerkzeuge, Regressionsprüfung, Sicherheitstests, Test-Automatisierung, Sicherheitsprüfung, Verifizierung und Validierung, Anwendungssicherheit, Test-Tools, Code-Abdeckung, Scannen auf Schwachstellen, Funktionale Anforderung, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklung von Testskripten, White-Box-Tests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Daten-Ethik, Geschäftsethik, Finanzielle Vorausschau, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Modeling, Process Modeling, Responsible AI, Digital Transformation, Business Process Management, Business Process Improvement, Process Design, Product Management, AI Enablement, ChatGPT, Sustainable Development, Social Impact, Generative AI, Generative AI Agents, Customer Insights, Innovation, Sustainability Reporting, Prompt Engineering, Data Strategy, Business Strategy
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Workflows, AI literacy, Responsible AI, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Machine Learning, AI literacy, Model Training, Amazon Web Services, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Model Deployment, Natural Language Processing, LLM Application, Unsupervised Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, JSON, Outbound Calls, Application Programming Interface (API), Phone Sales, Cold Calling, Booking (Sales), Setting Appointments, Systems Integration, Personalized Campaigns, No-Code Development, Calendar Management, Technical Sales, Automation, AI Personalization, Scripting, Scheduling
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden