ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Code Reusability, Test Script Development, Computer Programming, Unit Testing, File I/O, Development Testing, Web Development, Scripting, Program Development, Other Programming Languages, Database Software, Open Source Technology, Database Management, Database Development, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, Datenmanagement, Auszug, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenfluss, Apache Spark, Daten-Pipelines
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Analysis, Software Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenbank Management, Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, SQL, Datenbank-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Abfragesprachen
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenbanken, ChatGPT, Softwaretechnik, OpenAI, Datenwrangling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Schnelles Engineering, SQL, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, OpenAI-API, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen
★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Statistical Methods, Model Training, Data Visualization, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Feature Engineering, Model Optimization, Predictive Modeling, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Verification And Validation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Web Design, Web Design and Development, Event-Driven Programming, Development Environment, Web Development, Integrated Development Environments, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), Programming Principles, Graphic and Visual Design, Animations, Typography, Color Theory, Software Installation, Web Analytics and SEO, Data Validation
★ 5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate