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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Open Source Programming - Master's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Code Reusability, Test Script Development, Computer Programming, Unit Testing, File I/O, Development Testing, Web Development, Scripting, Program Development, Other Programming Languages, Database Software, Open Source Technology, Database Management, Database Development, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, Datenmanagement, Auszug, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenfluss, Apache Spark, Daten-Pipelines

    ★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Analysis, Software Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Angewandte Data Analytics mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenbank Management, Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, SQL, Datenbank-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Abfragesprachen

    ★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build Predictive & Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Abfragen mit OpenAI: Übersetzen von natürlichem Text in SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenbanken, ChatGPT, Softwaretechnik, OpenAI, Datenwrangling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Schnelles Engineering, SQL, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, OpenAI-API, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen

    ★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management

    ★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Linear Regression with R: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Statistical Methods, Model Training, Data Visualization, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Feature Engineering, Model Optimization, Predictive Modeling, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Verification And Validation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    DataPrep für H2O Driverless AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    The Art of Doing - Web Development for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Web Design, Web Design and Development, Event-Driven Programming, Development Environment, Web Development, Integrated Development Environments, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), Programming Principles, Graphic and Visual Design, Animations, Typography, Color Theory, Software Installation, Web Analytics and SEO, Data Validation

    ★ 5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
  • Open Source Programming - Master's: Illinois Tech
  • Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Angewandte Data Analytics mit Python und SQL: Edureka
  • Build Predictive & Supervised Models: Coursera
  • Abfragen mit OpenAI: Übersetzen von natürlichem Text in SQL: Coursera
  • Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing: Rutgers the State University of New Jersey
  • Linear Regression with R: Build & Optimize: EDUCBA

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