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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python for Absolute Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Code Reusability, Data Access, Computational Logic, Data Management, Computational Thinking, Jupyter, Computer Programming Tools

    ★ 4.9 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Go for Cloud and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prometheus (Software), Grafana, Program Development, Software Architecture

    ★ 3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Building a Large-Scale, Automated Forecasting System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Model Training, Data Preprocessing, Feature Engineering, Automation, Anomaly Detection, Data Processing, Data Transformation, Model Evaluation, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    ★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Automatisierung und Optimierung in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Netzarchitektur, Automatisierung, Microsoft Azure, Virtuelle Vernetzung, Überwachung von Ereignissen, Netzwerk-Überwachung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Windows PowerShell, Leistungsoptimierung, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.8 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Initiating a Research Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trustworthiness, Research, Research Methodologies, Research and Design, Honesty, Personal Integrity, Peer Review, Journals, Intellectual Property, Mentorship

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Gen AI - RAG-Anwendungsentwicklung mit LlamaIndex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Persistenz der Daten, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Prompt Engineering Tools, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung

    ★ 3.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Data Engineering, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Machine Learning Software, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Extract, Transform, Load, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), NumPy, Random Forest Algorithmus, Matplotlib, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply & Master 3D Architectural Modeling Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SketchUp (3D Modeling Software), 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), 3D Assets, Conceptual Design, AutoCAD, Design Thinking, Animations, Computer Graphic Techniques, Layout Design, Software Visualization, Editing, Model Evaluation, Software Installation, Design Software, Model Optimization, Spatial Analysis, User Interface (UI)

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • BiteSize Python for Absolute Beginners: University of Colorado Boulder
  • Go for Cloud and Networks: Edureka
  • Building a Large-Scale, Automated Forecasting System: SAS
  • Vision & Audio AI Systems: Coursera
  • Artificial Intelligence in Government: University of Maryland, College Park
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Automatisierung und Optimierung in Azure: EDUCBA
  • Initiating a Research Project: University of California, Davis
  • Gen AI - RAG-Anwendungsentwicklung mit LlamaIndex: Packt
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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