Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Code Reusability, Data Access, Computational Logic, Data Management, Computational Thinking, Jupyter, Computer Programming Tools
★ 4.9 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prometheus (Software), Grafana, Program Development, Software Architecture
★ 3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Model Training, Data Preprocessing, Feature Engineering, Automation, Anomaly Detection, Data Processing, Data Transformation, Model Evaluation, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Netzarchitektur, Automatisierung, Microsoft Azure, Virtuelle Vernetzung, Überwachung von Ereignissen, Netzwerk-Überwachung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Windows PowerShell, Leistungsoptimierung, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung
★ 4.8 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trustworthiness, Research, Research Methodologies, Research and Design, Honesty, Personal Integrity, Peer Review, Journals, Intellectual Property, Mentorship
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Persistenz der Daten, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Prompt Engineering Tools, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung
★ 3.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Data Engineering, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Machine Learning Software, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Extract, Transform, Load, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), NumPy, Random Forest Algorithmus, Matplotlib, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SketchUp (3D Modeling Software), 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), 3D Assets, Conceptual Design, AutoCAD, Design Thinking, Animations, Computer Graphic Techniques, Layout Design, Software Visualization, Editing, Model Evaluation, Software Installation, Design Software, Model Optimization, Spatial Analysis, User Interface (UI)
★ 4.9 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate