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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Store, Feature Engineering, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Storage, Data Management, Data Import/Export, AI Workflows, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    ML-Datenpipelines und Kommunikation von KI-Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, A/B-Tests, Feature Technik, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Daten-Storytelling, Datenumwandlung, Auszug, Datenanalyse, Datenverarbeitung, PySpark, Modellevaluation, Daten-Governance, Datenqualität, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Store, Model Deployment, Data Modeling, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Storage Technologies, Applied Machine Learning, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Erstellen und Bereitstellen einer Tomcat-Website: Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Bereitstellung von Anwendungen, Apache Tomcat, Server-Seite, Anwendungsserver, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Front-End-Webentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), E-Mail-Automatisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Solve HR Problems with Root-Cause Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Root Cause Analysis, HR Tech, Problem Management, Workforce Management, ChatGPT, Report Writing, Miro AI, Problem Solving, Prompt Engineering, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Diagram Design, Stakeholder Communications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Build Professional Websites Through Practical Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Architecture, Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Development Tools, HTML and CSS, Usability, Web Content, Verification And Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Beherrschung von Kafka-Verbrauchersystemen für Telekommunikationsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Leistungsoptimierung, Apache Kafka

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aktualisieren Sie Ihr Data Warehouse inkrementell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Qualität der Daten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    PracticalGrowth

    Performance that Sticks: Coaching, Delegation & Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Delegation Skills, Performance Management, Team Performance Management, Performance Review, Coaching, Performance Appraisal, Management Training And Development, Employee Coaching, Employee Performance Management, People Development, Performance Analysis, Training and Development, People Management, Program Development, Performance Measurement, Accountability Frameworks, Performance Metric, Training Programs, Goal Setting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Google Sheets, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, No-Code-Entwicklung, Google Cloud-Plattform

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    KI-gestützte Datenpipelines mit Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, DevOps, CI/CD, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung, Software-Entwicklungstools, Tools erstellen, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, TypScript, Agentische Arbeitsabläufe, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Dokumentation, Agentische Systeme, Entwicklungsumgebung, Technologie-Roadmaps

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Schnelle Transformation und Validierung von Echtzeitdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Datenverwaltung, Integrität der Daten, Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Live-Streaming, Datenvalidierung, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Integration von Daten, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Business Intelligence, PySpark, Power BI, Dashboard, Daten-Governance, Datenqualität, Qualität der Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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