Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Biostatistik, Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Security, Threat Modeling, AI Workflows, Secure Coding, LLM Application, Enterprise Architecture, Generative AI Agents, Security Controls, Interoperability, Agentic systems, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Magnetresonanztomographie, Human Learning, Anatomie, Psychologie, Biologie, Physiologie, Laborforschung, Neurologie, Computergestütztes Denken, Experimentieren, Sehbehindertenpädagogik, Räumliche Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Computervision, Bildqualität, Matlab, Medizinische Bildgebung, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Bildanalyse, Räumliche Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, API Testing, Test Script Development, Test Case, Eclipse (Software), Verification And Validation, Extensible Markup Language (XML)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Künstliche neuronale Netze, Technische Kommunikation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Software Versionierung, Versionskontrolle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Problemverfolgung, Kontinuierliche Integration, Kollaborative Software, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mehrsprachigkeit, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Einbettungen, Vokabeln, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Deep Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektrische Systeme, Nachhaltige Technologien, System-Konfiguration, Kosten-Nutzen-Analyse, Rentabilität der Investition, Elektrische Leistung, Grundlegende elektrische Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen, HVAC
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, User-Interface-(UI)-Design, Animationen, Entwicklung von Videospielen, Einheit-Engine, Spiel-Design, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen