Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Technologies, Laboratory Research, Laboratory Testing, Laboratory Procedures, Laboratory Equipment, Sustainable Engineering, Production Process, Process Engineering, Manufacturing and Production, Mathematical Modeling, Materials science, Process Modeling, Simulation and Simulation Software, Emerging Technologies, Cost Estimation, Research Reports, Case Studies
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Interactive Design, Unreal Engine, Interaction Design, AI Workflows, Game Design, Artificial Intelligence, Scripting, Video Game Development, Data Structures, Debugging, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compassion, Self-Awareness, Mindfulness, Positivity, Creativity, Emotional Intelligence, Personal Development, Empathy, Resilience, Empowerment, Curiosity, Liberal Arts, Stress Management, Creative Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Technion - Israel Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Medizinische Geräte, Elektronik-Technik, Herstellungsverfahren, Analyse sensorischer Systeme, Analytische Chemie, Chemische und biomedizinische Technik, Halbleiter, Chemie, Chemieingenieurwesen, Biomedizinische Technik, Werkstoffkunde
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer Graphic Techniques, Game Design, Graphical Tools, Mockups, Model Optimization, Design Software, Design Elements And Principles, Layout Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GraphQL, API Design, Restful API, Application Programming Interface (API), ASP.NET, Authentications, Data Validation, .NET Framework, Authorization (Computing), C# (Programming Language), Serverless Computing, Software Documentation, Cloud Deployment, Microsoft Azure, Software Architecture, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Statistische Methoden, Forschungsmethodologien, Bayessche Statistik, Kritisches Denken, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Analytische Fähigkeiten, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, System Programming, Cross Platform Development, System Software, Memory Management, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Product Family Engineering, Code Reusability, Performance Tuning, Software Design, C (Programming Language), Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Data Transformation, Numerical Analysis, Critical Thinking, Functional Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, 3D Assets, Game Design, Virtual Environment, Video Game Development, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Performance Tuning, Interactive Design, Model Optimization, Design Elements And Principles
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), System-Konfiguration, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Installation der Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate