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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillsBooster Academy

    The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment

    ★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Optimización de Redes Neuronales Profundas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Cloud Security, Resiliency, and Vulnerability Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Endpoint Security, Vulnerability Management, Cloud Security, Cyber Threat Intelligence, Vulnerability Assessments, Cyber Attacks, Network Architecture, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Zero Trust Network Access, Cybersecurity, Network Security, Cloud Deployment, Application Security, Infrastructure Security, AI Security, Security Strategy, IT Automation, Mobile Security

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Setting Clear Expectations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recognizing Others, Team Leadership, Team Performance Management, Employee Coaching, Constructive Feedback, Team Management, Coaching, Expectation Management, Leadership, Knowledge Transfer, Professional Development, Motivational Skills, Internal Communications, Employee Engagement, Communication Strategies, Storytelling, Mindfulness

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python für Datenanalyse und Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Skripting, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Installation der Software, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Fehlersuche, Skriptsprachen, Datenvalidierung

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Python Hacking: Apply, Implement & Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Encryption, Cybersecurity, Cryptography, File I/O, Python Programming, Programming Principles, Debugging, Data Mapping, Software Testing, Data Structures

    ★ 4.8 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Azure Praktisch - App-Dienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Ereignisgesteuerte Programmierung, Beglaubigungen, Virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Hosting, Cloud-Anwendungen, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Microsoft SQL-Server, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Routing, Berechtigung (Computing), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python für blutige Anfänger: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Jupyter

    ★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Unity Game Development Foundations & 2D Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Animation and Game Design, Game Design, Video Game Development, Animations, Code Reusability, Scripting, Software Architecture, Scripting Languages, Maintainability, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Development Environment, Object Oriented Design, C# (Programming Language), 3D Assets, UI Components, Program Development, User Interface (UI), Software Development Tools

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create Business Cards with a QR Code in Photoshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Photoshop, Graphical Tools, Layout Design, Color Matching, Graphic Design, Graphics Software, Adobe Creative Cloud, Typography

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding: SkillsBooster Academy
  • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
  • Cloud Security, Resiliency, and Vulnerability Management: Packt
  • Setting Clear Expectations: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Python für Datenanalyse und Automatisierung: Packt
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Python Hacking: Apply, Implement & Analyze: EDUCBA
  • Azure Praktisch - App-Dienste: EDUCBA
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • BiteSize Python für blutige Anfänger: Grundlagen: University of Colorado Boulder

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