Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenbanken, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Exploratory Data Analysis, SQL, Data Modeling, Database Design, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Database Management Systems, Data Store, JSON, Data Integration, Data Architecture, Advanced Analytics, Data Warehousing, Data Cleansing, Text Mining, Data Analysis, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multi-Cloud, Data Architecture, Dataflow, Data Management, Regulatory Compliance, Information Architecture, Cloud Management, Data Infrastructure, Data Strategy, AI Product Strategy, Data Science, Data Security, Strategic Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Data Infrastructure, Systems Administration, System Configuration, Identity and Access Management, Configuration Management, Debugging, Performance Tuning, Software Architecture, Enterprise Architecture, Distributed Computing, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Verschlüsselung, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Cloud-Sicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Cloud-Dienste, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Cloud-Speicher, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenintegrität, Cloud-Plattformen, Relationale Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Processing, Sampling (Statistics), Data Science, Data Wrangling, R Programming, Simulations, Data Manipulation, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Structures
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Pivot Tables And Charts, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Integration, R Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Snowflake Schema, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Manipulation, Data Analysis, SQL, Big Data
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Computervision, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, R-Programmierung, Statistische Analyse, Umfragen, Datenqualität, Qualitative Forschung, Datenethik, Erhebung von Daten, Forschungsdesign, R (Software), Daten-Integration, Stata, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, STATA (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Datenvalidierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Box Plots, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Streudiagramme, Erhebung von Daten, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Looker (Software), Datenanalyse, Web Scraping
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate