Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Business Schreiben, Tabellenkalkulations-Software, Analyse, Nachhaltige Entwicklung, Präsentation der Daten, Trendanalyse, Datenanalyse, Kommunikation, Professionalität, Öffentlichkeitsarbeit, Schreiben, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Umweltproblem, Konstruktives Feedback, Nachhaltiges Wirtschaften, Marketing und Öffentlichkeitsarbeit, Produktlebenszyklus-Management, Präsentationen, Geschäftliches Schreiben
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Einhaltung von Vorschriften, Technologie-Strategien, Daten-Ethik, Gesundheitspolitik, Agile Methodik, Gesundheitssysteme, Medizinischer Datenschutz, Digitale Transformation, Datensicherheit, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Benutzerzentriertes Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Documentation, Data Science, Version Control, Data Analysis, Analytical Skills, Analytics, Project Planning, Social Media Analytics, Project Documentation, Software Versioning, Content Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Globales Marketing, Entscheidungsfindung, Analyse, Einnahmeverwaltung, Behaviorale Ökonomie, Marketing-Psychologie, Kundenanalyse, Marktforschung, Kundeneinblicke, Fallstudien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI, Performance Tuning, Data Migration, Grafana, LangChain, LLM Application, Metadata Management, Containerization, Document Management, Data Infrastructure, Role-Based Access Control (RBAC), Database Architecture and Administration, Infrastructure Architecture, Large Language Modeling, Query Languages, Quantitative Research, Data Modeling, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Strategische Entscheidungsfindung, Buchhaltung, Entscheidungsfindung, Finanzbuchhaltung, Organisatorische Strategie, Leistungsmessung, Finanzkontrollen, Haushaltsführung, Kontostrategie, Budgetierung, Kapazitätsmanagement, Management-Berichterstattung, Leistungsanalyse, Kostenkontrolle, Interne Kontrollen, Kostenrechnung, Operative Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud API, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Multilingualism, Language Interpretation, Translation, and Studies, Public Cloud, Cloud-Based Integration, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, SQL, Datenbank-Design, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Datenbank Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Abfragesprachen, Verwaltung von Metadaten, Datenanalyse, SQL, Große Daten, Datenumwandlung, Google Cloud-Plattform, Qualität der Daten, Google Analytics, Datenqualität, Bereinigung von Daten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, GitHub, Jupyter
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File I/O
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung, Investitionen, Cashflow-Prognosen, Marktdynamik, Finanzen, Bewertung von Unternehmen, Rentabilität der Investition, Investment Management, Investitionsrechnung, Allgemeine Finanzen, Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung, Geldflüsse, Fallstudien, Projektfinanzierung, Risikomanagement
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen