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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Computer Programming, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master Unity Game Physics: Apply, Simulate & Transform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Torque (Physics), Game Design, Video Game Development, Mechanics, Event-Driven Programming, Animation and Game Design, Simulation and Simulation Software, Simulations, Computer Graphics, Mathematical Modeling, Physics, Scripting, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Operations Research, Applied Mathematics, Algorithms, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Logic, Performance Tuning, Program Development, Theoretical Computer Science, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Simulationen, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, R Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), Klassifizierungsalgorithmen, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Zufallsmodelle, verschachtelte und Split-Plot-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenumwandlung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Nonlinear Kalman Filters (and Parameter Estimation)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Estimation, Applied Mathematics, Statistical Methods, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Control Systems, Mathematical Software, Simulation and Simulation Software, Model Evaluation, Derivatives, System Implementation, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fast-Track Data Analysis and Presentations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Messung - Konzepte in Daten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Erhebungen, Datenumwandlung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Qualität der Daten, Analyse, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Milderung, Datenerhebung, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistik und Berechnungsmethoden für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Statistik, Derivate, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Integralrechnung, Mathematik und mathematische Modellierung, Algorithmen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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