Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Computer Programming, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Torque (Physics), Game Design, Video Game Development, Mechanics, Event-Driven Programming, Animation and Game Design, Simulation and Simulation Software, Simulations, Computer Graphics, Mathematical Modeling, Physics, Scripting, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Operations Research, Applied Mathematics, Algorithms, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Logic, Performance Tuning, Program Development, Theoretical Computer Science, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Simulationen, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, R Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), Klassifizierungsalgorithmen, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenumwandlung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Estimation, Applied Mathematics, Statistical Methods, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Control Systems, Mathematical Software, Simulation and Simulation Software, Model Evaluation, Derivatives, System Implementation, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Erhebungen, Datenumwandlung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Qualität der Daten, Analyse, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Milderung, Datenerhebung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Statistik, Derivate, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Integralrechnung, Mathematik und mathematische Modellierung, Algorithmen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen