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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Django für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), jQuery, Javascript und jQuery, Ajax, Model-View-Controller, SQL, Linux-Befehle, Cascading Style Sheets (CSS), Django (Web-Framework), Back-End-Webentwicklung, Cloud-Bereitstellung, JSON, Linux, Javascript, Datenbank-Anwendung, Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS

    ★ 4.7 (2539) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Box Plots

    ★ 4.6 (687) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    GitHub Copilot for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Code Review, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Prompt Engineering Tools, Context Engineering, AI Integrations, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Software Development, Embeddings, Software Documentation, Software Engineering, Software Testing, Full-Stack Web Development, Application Development, Software Design, Web Development, Web Applications, Building Codes

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Bewertung des Modells, R (Software), Modell Ausbildung, R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, Ggplot2, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Statistische Visualisierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmen auf Graphen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Modell, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse

    ★ 4.7 (2272) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    ★ 4.7 (1807) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Analytik, Statistik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Systems, Electronic Hardware, Electrical Engineering, Electrical Systems, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Machine Controls, Embedded Software, Programming Principles, Computer Programming

    ★ 4.8 (2554) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Mobile Entwicklung, Software-Entwicklung, IntelliJ IDEA, Entwicklungsumgebung, Android-Entwicklung, Kotlin, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Code-Überprüfung, Einheitliche Prüfung, Java-Programmierung, Interoperabilität, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Java Programmierung, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    ★ 4.7 (2128) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Berklee

    Einführung in Ableton Live

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Bearbeitung von, Darstellende Künste, Musik, Dateiverwaltung, Musikalische Darbietung, Musikalische Komposition, Kreativität, Medienproduktion

    ★ 4.8 (1120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Recht, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Informationen zum Datenschutz, Google Analytics, Marketing-Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Werbung, Meta Ads Manager, Marketing, Facebook, Datenanalyse, Datenerhebung, Web-Analytik, Integration von Daten, Digitales Marketing, Online-Werbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.8 (2350) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Investitionsmanagement, Risikoanalyse, Finanzen, Investment Management, Vermögensverwaltung, Investitionen, Korrelationsanalyse, Finanzielle Analyse, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Simulationen, Finanzielle Modellierung, Rentabilität der Investition, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung

    ★ 4.8 (1474) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Django für jedermann: University of Michigan
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • GitHub Copilot for Beginners: Edureka
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Algorithmen auf Graphen: University of California San Diego
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
  • Einführung in Ableton Live: Berklee

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
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668 Kurse
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425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
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