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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Model Context Protocol – Fundamentals to Advanced Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Tool Calling, Prompt Engineering, LLM Application, Anthropic Claude, Large Language Modeling, AI Integrations, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Deployment, Servers, Development Environment, SQL, Databases, Development Testing, Data Integration, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Computergrafik, Animationen, Computer Programmierung, Spiel-Design, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Animation und Spieldesign, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Daten-Strukturen, Interaktives Design, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1213 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Bewertung des Modells, R (Software), Modell Ausbildung, R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, Ggplot2, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Statistische Visualisierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmen auf Graphen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Modell, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Kundenbedürfnisse und Softwareanforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Kontrolle ändern, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Agile Entwicklung von Software, Analyse der Anforderungen, Abnahmetests, Systemanforderungen, Rückstände, Erhebung von Anforderungen, Anwenderbericht, Funktionale Anforderung, Agile Software-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3157 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Analytik, Statistik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Systems, Electronic Hardware, Electrical Engineering, Electrical Systems, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Machine Controls, Embedded Software, Programming Principles, Computer Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Mobile Entwicklung, Software-Entwicklung, IntelliJ IDEA, Entwicklungsumgebung, Android-Entwicklung, Kotlin, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Code-Überprüfung, Einheitliche Prüfung, Java-Programmierung, Interoperabilität, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Java Programmierung, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2128 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Berklee

    Einführung in Ableton Live

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Bearbeitung von, Darstellende Künste, Musik, Dateiverwaltung, Musikalische Darbietung, Musikalische Komposition, Kreativität, Medienproduktion

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Recht, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Informationen zum Datenschutz, Google Analytics, Marketing-Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Werbung, Meta Ads Manager, Marketing, Facebook, Datenanalyse, Datenerhebung, Web-Analytik, Integration von Daten, Digitales Marketing, Online-Werbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Investitionsmanagement, Risikoanalyse, Finanzen, Investment Management, Vermögensverwaltung, Investitionen, Korrelationsanalyse, Finanzielle Analyse, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Simulationen, Finanzielle Modellierung, Rentabilität der Investition, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1474 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Model Context Protocol – Fundamentals to Advanced Use: Packt
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2): Rice University
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Algorithmen auf Graphen: University of California San Diego
  • Kundenbedürfnisse und Softwareanforderungen: University of Alberta
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
  • Einführung in Ableton Live: Berklee

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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