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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Aprender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Quick Learning, Self-Motivation, Literacy, Mental Concentration, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Motivational Skills, Self-Awareness

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5483 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Unity 2022 in 3D: First Person Shooters and Game AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, 3D Assets, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Graphic Techniques, Generative AI, Machine Learning, Object Oriented Design, C# (Programming Language)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Containerisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Erstellung des Dashboards, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tidyverse (R-Paket), Gesundheitsinformatik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewegte Grafiken, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Animation und Spieldesign, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Computergrafik, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3319 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten, Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2332 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Logistische Regression, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1380 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Object Oriented Design, Data Wrangling, Game Design, Data Science, Data Import/Export, Development Environment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Aushärtung, Kryptographie, Cyber-Angriffe, Cyber-Sicherheitsstrategie, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Datensicherheit, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Penetrationstests, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographische Protokolle, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, IT-Sicherheitsarchitektur, Berechtigung (Computing), Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Schlüsselverwaltung, Netzarchitektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2434 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Practical AI Strategy and Azure Service Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Microsoft Azure, Decision Intelligence, AI literacy, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Responsible AI, Decision Making, Model Deployment, Model Evaluation, Business Priorities, Business Requirements, Feasibility Studies, Risk Management, Project Risk Management, Project Documentation, Goal Setting, Requirements Analysis, Cost Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Aprender: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Unity 2022 in 3D: First Person Shooters and Game AI: Packt
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch: University of California, Irvine
  • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • Grundlagen der Cybersicherheit: IBM
  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google

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