ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Quick Learning, Self-Motivation, Literacy, Mental Concentration, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Motivational Skills, Self-Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, 3D Assets, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Graphic Techniques, Generative AI, Machine Learning, Object Oriented Design, C# (Programming Language)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Containerisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Erstellung des Dashboards, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tidyverse (R-Paket), Gesundheitsinformatik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewegte Grafiken, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Animation und Spieldesign, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Computergrafik, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten, Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Logistische Regression, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Object Oriented Design, Data Wrangling, Game Design, Data Science, Data Import/Export, Development Environment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Aushärtung, Kryptographie, Cyber-Angriffe, Cyber-Sicherheitsstrategie, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Datensicherheit, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Penetrationstests, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographische Protokolle, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, IT-Sicherheitsarchitektur, Berechtigung (Computing), Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Schlüsselverwaltung, Netzarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Microsoft Azure, Decision Intelligence, AI literacy, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Responsible AI, Decision Making, Model Deployment, Model Evaluation, Business Priorities, Business Requirements, Feasibility Studies, Risk Management, Project Risk Management, Project Documentation, Goal Setting, Requirements Analysis, Cost Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate