Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Failure Analysis, Probability & Statistics, Estimation, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Statistical Modeling, Statistical Methods, Markov Model, Reliability, Simulations, Sampling (Statistics), Numerical Analysis, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Simulation and Simulation Software
★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis
★ 4.6 (27) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Verifizierung und Validierung, Markov-Modell, Rechnerische Logik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Systemanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Modellierung von Prozessen, Software-Prüfung
★ 4.3 (54) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Estimation, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Correlation Analysis, Control Systems, Matlab, Linear Algebra, Statistical Methods, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Statistical Inference, Probability & Statistics
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives, Physics, Geometry
★ 4.4 (14) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Differentialgleichungen, Physik, Mechanik, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Naturwissenschaft
★ 4.8 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Numerical Analysis, Markov Model, Estimation, Simulations, Integral Calculus, Matlab, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Algorithms
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics
★ 3.2 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (32) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Logistische Regression, Informierte Zustimmung, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Daten-Ethik, STATA (Software), Statistische Software, Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, Statistische Modellierung, R (Software), Stata, Stichproben (Statistik)
★ 4.2 (70) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen