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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Netzwerkanalyse für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Feature Technik, Statistische Methoden, Analyse sozialer Medien, Marketing-Analytik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Daten-Strukturen, JSON, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Skillshare

    The Art of Landscape Photography for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Photography, Visual Storytelling, Storytelling, Photo/Video Production and Technology, Design Elements And Principles, Creativity

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Double-Entry Bookkeeping: Record & Balance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Balancing (Ledger/Billing), Bookkeeping, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Accounting Records, Accounting, Accounting Systems, General Ledger, General Accounting, Accounting Software, Standard Accounting Practices, Transaction Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Pile foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Construction, Structural Engineering, Construction Engineering, General Construction and Construction Labor, Laboratory Testing, Civil Engineering, Engineering Practices, Structural Analysis, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Design Specifications, Engineering Analysis, Test Equipment

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    JetBrains

    Python: Mastering NumPy Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python Programming, Linear Algebra, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Integrated Development Environments, Data Science, Data Management, Software Development Tools, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Graphs and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Combinatorics, Network Model, Mathematical Modeling, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Computational Thinking, Problem Solving, Embeddings

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: HR)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, AI Enablement, Agentic Workflows, People Analytics, Workforce Development, Business Process Automation, Digital Transformation, AI Integrations, Employee Engagement, Recruitment, Constructive Feedback

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Data Storage Technologies, Exploratory Data Analysis, Data Store, Mathematical Software, Data Storage, Data Access, Statistical Machine Learning, Database Software, Estimation, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Regression Testing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    JavaScript DOM - Interaktive und dynamische Webseiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Animationen, Cascading Style Sheets (CSS), Animation und Spieldesign, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Überwachung von Ereignissen, Javascript, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Intel

    Introduction to Learning Remotely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Virtual Environment, Stress Management, Patient Communication, Communication Strategies, Instructional Design, Organizational Skills, Active Listening, Communication, Collaboration, Driving engagement, Emotional Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Terraform in AWS from Basics to Guru

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Network Infrastructure, Amazon Web Services, Cloud Infrastructure, Network Architecture, IT Automation, Network Planning And Design, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Multi-Cloud, Amazon Elastic Compute Cloud, Microsoft Azure, Public Cloud, Wide Area Networks, General Networking, Google Cloud Platform, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Microservices-Architektur und Kommunikationsmuster

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serviceorientierte Architektur, Webdienste, Datenspeicher, Kommunikationssysteme, NoSQL, Middleware

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Netzwerkanalyse für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • The Art of Landscape Photography for Beginners: Skillshare
  • Double-Entry Bookkeeping: Record & Balance: Coursera
  • Pile foundation: L&T EduTech
  • Python: Mastering NumPy Essentials: JetBrains
  • Graphs and Networks: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: HR): Coursera
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • JavaScript DOM - Interaktive und dynamische Webseiten: Packt
  • Introduction to Learning Remotely: Intel

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