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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Abfragesprachen, Netzwerk-Protokolle, Cyber-Bedrohungsdaten, Intrusion Detection und Prävention, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Reaktion auf Vorfälle, Kontinuierliche Überwachung, Netzwerkanalyse, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Splunk, Überwachung von Ereignissen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerk-Überwachung, Management von Zwischenfällen, Management von Computersicherheitsvorfällen

    ★ 4.8 (3378) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Psychologie, Persönliche Entwicklung, Konstruktives Feedback, Persönliche Attribute, Entwicklung der Gemeinschaft, Positivität, Bildung und Ausbildung, Optimismus, Forschung, Visionär, Positive Verhaltensunterstützung, Arbeit mit Kindern, Menschliche Entwicklung

    ★ 4.9 (6399) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kryptographie, Algorithmen, Java, Verschlüsselung, Computerprogrammierung, Server-Seite, Java Programmierung, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Datei-E/A, Webanalyse und SEO, Software-Entwicklung, Web-Server, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit

    ★ 4.6 (3216) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung von Inhalten, Bezahlte Medien, Inhaltliche Leistungsanalyse, Branding, Marketing für soziale Medien, Engagement für Kunden, Social Media Marketing, Werbung, Markenmanagement, Erstellung von Inhalten, Marketing-Analytik, Strategie für soziale Medien, Verwaltung sozialer Medien, Engagement fördern, Kampagnen für soziale Medien, Werbekampagnen, Inhalt der sozialen Medien, Digitale Werbung, Digitale Medienstrategie, Markenbekanntheit

    ★ 4.8 (4020) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Software Architektur, Software-Entwurfsmuster, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Softwaretechnik, Methoden der Softwareentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Dokumentation, Full-Stack Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Web-Sprache

    ★ 4.7 (4705) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Technische Berechnungen, Elektrische Energiesysteme, Technik, Verfahrenstechnik, Anlagenbetrieb und Management, Physik, Thermisches Management, Energie und Versorgungsunternehmen, Maschinenwesen, Naturwissenschaft, Prozess-Analyse, Technische Analyse, Werkstoffkunde

    ★ 4.8 (3488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Blockchain, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Verifizierung und Validierung, Virtuelle Umgebung, Virtuelle Maschinen, Verteiltes Rechnen, Kryptographische Protokolle

    ★ 4.6 (7770) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Data Storage

    ★ 4.6 (1328) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Scala-Programmierung, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    ★ 4.8 (8269) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Resource Management, Data Security, Microsoft Power Platform, Microsoft Teams, Microsoft 365, Microsoft Copilot, Data Governance, Data Management, Microsoft Office, Business Intelligence, Data Integration, AI Enablement, AI Product Strategy, Governance, Data Analysis, Data Analysis Software

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…565758…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
  • Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
  • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
  • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
  • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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