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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • T

    The University of Tokyo

    Vom Urknall zur Dunklen Energie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3679 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Technische Berechnungen, Elektrische Energiesysteme, Technik, Verfahrenstechnik, Anlagenbetrieb und Management, Physik, Thermisches Management, Energie und Versorgungsunternehmen, Maschinenwesen, Naturwissenschaft, Prozess-Analyse, Technische Analyse, Werkstoffkunde

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3488 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Blockchain, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Verifizierung und Validierung, Virtuelle Umgebung, Virtuelle Maschinen, Verteiltes Rechnen, Kryptographische Protokolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7770 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Data Storage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1328 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Psychologie, Persönliche Entwicklung, Konstruktives Feedback, Persönliche Attribute, Entwicklung der Gemeinschaft, Positivität, Bildung und Ausbildung, Optimismus, Forschung, Visionär, Positive Verhaltensunterstützung, Arbeit mit Kindern, Menschliche Entwicklung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    6399 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kryptographie, Algorithmen, Java, Verschlüsselung, Computerprogrammierung, Server-Seite, Java Programmierung, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Datei-E/A, Webanalyse und SEO, Software-Entwicklung, Web-Server, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung von Inhalten, Bezahlte Medien, Inhaltliche Leistungsanalyse, Branding, Marketing für soziale Medien, Engagement für Kunden, Social Media Marketing, Werbung, Markenmanagement, Erstellung von Inhalten, Marketing-Analytik, Strategie für soziale Medien, Verwaltung sozialer Medien, Engagement fördern, Kampagnen für soziale Medien, Werbekampagnen, Inhalt der sozialen Medien, Digitale Werbung, Digitale Medienstrategie, Markenbekanntheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4020 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Software Architektur, Software-Entwurfsmuster, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Softwaretechnik, Methoden der Softwareentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Dokumentation, Full-Stack Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4705 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Resource Management, Data Security, Microsoft Power Platform, Microsoft Teams, Microsoft 365, Microsoft Copilot, Data Governance, Data Management, Microsoft Office, Business Intelligence, Data Integration, AI Enablement, AI Product Strategy, Governance, Data Analysis, Data Analysis Software

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Serverless Computing, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Real Time Data, Hybrid Cloud Computing, Business Transformation, Multi-Cloud, Data Management, Data Warehousing, Infrastructure As A Service (IaaS), Managed Services, Cloud Computing, Cyber Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4852 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Statistische Methoden, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2566 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…565758…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Vom Urknall zur Dunklen Energie: The University of Tokyo
  • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
  • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
  • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
  • Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
  • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies: Packt
  • Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2): Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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