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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • T

    Total Seminars

    Cloud, Portable & Mobile Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Virtualization, Cloud Computing, Virtualization and Virtual Machines, Wireless Networks, Hardware Troubleshooting, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), System Configuration, Emerging Technologies, Computer Hardware, Mobile Development, Augmented Reality, iOS Development, Apple iOS, Android (Operating System), IT Service Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    ★ 4.4 (756) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Hardware-Architektur, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rechtliches Risiko, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geistiges Eigentum, Soziale Auswirkungen, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (851) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Datenvalidierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Validierung von Daten, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Autokodierer, Bildanalyse, Tensorflow, Bayessche Statistik, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Computerprogrammierung

    ★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Lieferkettenbetrieb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb, Fertigungsverfahren, Qualitätsverbesserung, Lieferkette, Schlanke Methodologien, Operative Effizienz, Inventarverwaltungssystem, Prozessverbesserung, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Inventarverwaltung, Kanban-Prinzipien, Bestandskontrolle, Betriebsführung, Six Sigma-Methodik, Operations Management, Prozess-Optimierung, Produktionsprozess, Logistik

    ★ 4.8 (4333) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Emotionen und Kognition bei Hunden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Psychologie, Experimentieren, Menschliches Lernen, Wissenschaft und Forschung, Biologie, Nonverbale Kommunikation, Forschung, Lerntheorie, Ausbildungsprogramme, Bildung und Ausbildung, Anthropologie

    ★ 4.7 (4711) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, SQL, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Kreative Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Kognitive Flexibilität, Innovation, Anpassungsfähigkeit, Brainstorming, Problemlösung, Kreativität, Kreative Problemlösung, Kreatives Denken, Persistenz

    ★ 4.4 (2434) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Java-Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Simulationen, Datei-E/A, Informatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Computational Thinking, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Animationen

    ★ 4.7 (1363) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Data Mining, Bewertung des Modells, Gesundheitssysteme, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Forschung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Verwaltung klinischer Daten, Technische Merkmale, Modellevaluation, Managed Care, Pharmazeutika

    ★ 4.7 (2549) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Animation und Spieldesign, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bioinformatik, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Entwicklung von Videospielen, Computational Thinking, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design

    ★ 4.8 (4091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (848) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Cloud, Portable & Mobile Computing : Total Seminars
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Lieferkettenbetrieb: Rutgers the State University of New Jersey
  • Emotionen und Kognition bei Hunden: Duke University
  • Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen: Google Cloud
  • Kreative Problemlösung: University of Minnesota
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University

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