Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Nutzung der Ressourcen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Geschäftsmodellierung, Tensorflow, Unternehmen, Unüberwachtes Lernen, Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Skalierbarkeit, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden