Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, AI-Personalisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klinische Studien, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Behandlungsplanung, Behandlung von Patienten, Medizinische Terminologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Netzwerkplanung und -design, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Einbettungen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate