Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen