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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, AI-Personalisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klinische Studien, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Behandlungsplanung, Behandlung von Patienten, Medizinische Terminologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Datenverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Netzwerkplanung und -design, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Einbettungen, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…357

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity: Pearson
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Einführung in RNN und DNN: Packt

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