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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    E

    EDUCBA

    Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8225 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…460

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen: Coursera
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning: LearnKartS
  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden: EDUCBA

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