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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillsBooster Academy

    AI for Everyone for Work and Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Gemini, AI Personalization, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Microsoft Copilot, AI Workflows, Writing, Business Writing, Business Process Automation, Writing and Editing, Productivity, AI Integrations, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Presentations

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Autokodierer, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Bayessche Computerstatistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Simulationen, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Virtuelle Lehrerin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Studentisches Engagement, Unterricht, Planung, Engagement fördern, Digitale Pädagogik, Instruktionsdesign, Lernmanagement-Systeme, Kursentwicklung, Peer Review, Didaktische Strategien, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Unterrichten, Zusammenarbeit, Datenmanagement, Datenverwaltung, Kollaborative Software, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Blended Learning, AI-Personalisierung, Kommunikation mit den Eltern, Pädagogik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2366 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Überwachtes Lernen Regression Klassifizierung Clustering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Wharton Business und Finanzmodellierung Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Business-Analytik, Finanzielle Daten, Microsoft Excel, Investitionen, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Analyse, Geschäftsmodellierung, Microsoft PowerPoint, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmodellierung, Finanzielle Modellierung, Finanzen, Präsentation der Daten, Portfolio-Risiko, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    523 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Anmeldung, Marketing, Meta Ads Manager, Statistik, Marketing für soziale Medien, Marketing-Analytik, Social Media Marketing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Geospatial Techniques for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Database Management Systems, Construction, Construction Management, ArcGIS, Relational Databases, Visualization (Computer Graphics), Global Positioning Systems, Data Mapping, Building Information Modeling, Scientific Visualization, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Network Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: NumPy und Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Python-Programmierung, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Python-Programmierung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    JetBrains

    Python: Mastering NumPy Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python Programming, Linear Algebra, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Integrated Development Environments, Data Science, Data Management, Software Development Tools, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Finanzcontroller: Steigerung der Budgetgenauigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Management-Berichterstattung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Daten, Künstliche Intelligenz, Finanzielle Analyse, Automatisierung, Vorhersage, Tableau-Software, Erweiterte Analytik, Daten-Synthese, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Budgetierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Dashboard, Power BI, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Vorausschau

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • AI for Everyone for Work and Productivity: SkillsBooster Academy
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Bayessche Computerstatistik: Illinois Tech
  • Virtuelle Lehrerin: University of California, Irvine
  • Überwachtes Lernen Regression Klassifizierung Clustering: Simplilearn
  • Wharton Business und Finanzmodellierung Capstone: University of Pennsylvania
  • Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung: Meta
  • Geospatial Techniques for Engineers: L&T EduTech
  • BiteSize Python: NumPy und Pandas: University of Colorado Boulder
  • Einführung in PySpark: Edureka

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