Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Gemini, AI Personalization, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Microsoft Copilot, AI Workflows, Writing, Business Writing, Business Process Automation, Writing and Editing, Productivity, AI Integrations, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Presentations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Autokodierer, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Simulationen, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Studentisches Engagement, Unterricht, Planung, Engagement fördern, Digitale Pädagogik, Instruktionsdesign, Lernmanagement-Systeme, Kursentwicklung, Peer Review, Didaktische Strategien, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Unterrichten, Zusammenarbeit, Datenmanagement, Datenverwaltung, Kollaborative Software, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Blended Learning, AI-Personalisierung, Kommunikation mit den Eltern, Pädagogik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Business-Analytik, Finanzielle Daten, Microsoft Excel, Investitionen, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Analyse, Geschäftsmodellierung, Microsoft PowerPoint, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmodellierung, Finanzielle Modellierung, Finanzen, Präsentation der Daten, Portfolio-Risiko, Präsentationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Anmeldung, Marketing, Meta Ads Manager, Statistik, Marketing für soziale Medien, Marketing-Analytik, Social Media Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Database Management Systems, Construction, Construction Management, ArcGIS, Relational Databases, Visualization (Computer Graphics), Global Positioning Systems, Data Mapping, Building Information Modeling, Scientific Visualization, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Network Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Python-Programmierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python Programming, Linear Algebra, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Integrated Development Environments, Data Science, Data Management, Software Development Tools, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Management-Berichterstattung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Daten, Künstliche Intelligenz, Finanzielle Analyse, Automatisierung, Vorhersage, Tableau-Software, Erweiterte Analytik, Daten-Synthese, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Budgetierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Dashboard, Power BI, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Vorausschau
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen