ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Auszug, CI/CD, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Management Systems, Experience Design, Digital pedagogy, Student Engagement, Content Management, Quality Assurance, Driving engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SonarQube, Continuous Integration, Code Coverage, Code Review, Vulnerability, Security Testing, CI/CD, Secure Coding, Application Security, Vulnerability Scanning, Continuous Delivery, DevSecOps, Software Quality Assurance, Maintainability, Vulnerability Management, Software Technical Review, Security Management, Data Integration, Quality Improvement, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen


Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Visuelles Storytelling, Prompt Engineering Tools, Bildanalyse, KI-gestützte Kreativität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Query Languages, Relational Databases, Database Development, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, Databases, Database Design, Data Access, Data Analysis, Data Integrity, Data Manipulation, User Accounts
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Model Training, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Model Deployment, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Stakeholder Communications, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Report Writing, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, CI/CD, Hugging Face, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Tools, AI Workflows, Amazon Web Services, Program Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen