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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • A

    Amazon Web Services

    Python für serverlose Anwendungen und Automatisierung auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Microservices, IT-Automatisierung, Skripting, Software-Architektur, Python-Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Cloud-basierte Integration, Serviceorientierte Architektur, Serverloses Rechnen, Amazon DynamoDB, Datenbanken, Middleware, Software-Entwicklung, Amazon Web Services, Systemarchitektur, Cloud-API, Datenbank-Systeme, API-Gateway, Anwendungsentwicklung, Software Architektur, Cloud-Anwendungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Структуры данных Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, File I/O, Data Processing, Data Dictionary, Programming Principles, Data Manipulation, Python Programming, Data Storage, Computer Programming, Software Installation, Development Environment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Modelling and measuring the Energy Transition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Climate Change Mitigation, Energy and Utilities, Environmental Science, Sustainable Development, Mathematical Modeling, Sustainable Engineering, Sustainable Systems, Analysis, Microsoft Excel, Process Analysis, Industrial Engineering, Data Literacy, Scenario Testing, Model Optimization, Open Source Technology

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in Dall-E und GPT Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Bildqualität, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Bildanalyse, Generative KI, OpenAI-API, Computer Vision, OpenAI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Einbettungen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    d

    digital.auto

    SDV 101: Einführung in Software Defined Vehicles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Digitale Transformation, Sicherheitsstandards, Software Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Ggplot2, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Daten-Pipelines, R Programmierung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, R (Software)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Grant Proposal Plans, Sections, and Resubmission

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grant Writing, Institutional Review Board (IRB), Grant Applications, Proposal Writing, Proposal Development, Clinical Research Ethics, Medical Science and Research, Research Design, Resource Allocation, Peer Review, Budgeting, Constructive Feedback

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Infrastructure for Transportation Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Civil Engineering, Construction, Building Services Engineering, HVAC, Public Works, Architecture and Construction, Design Specifications, Construction Management, Structural Engineering, Engineering Software, Land Development, Engineering Design Process, Structural Analysis, Construction Estimating, Building Design, Sustainable Development, Materials science, Engineering Calculations, Energy and Utilities

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Creating an Engaging Candidate Experience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full Cycle Recruitment, Recruitment, Recruitment Strategies, Talent Acquisition, Drive Engagement, Talent Recruitment, Brand Loyalty, Interviewing Skills, Customer Engagement, Branding, Brand Awareness, Customer experience improvement, Constructive Feedback, Customer experience strategy (CX), Customer Service, Customer Advocacy, Personalized Service, Relationship Building

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Epic Games

    User Experience in Game Design a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Benutzerfreundlichkeit, Automatisierung, Spiel-Design, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Unreal Engine, Benutzererfahrung, Entwicklung von Videospielen, Benutzeroberfläche (UI) Design

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kotter

    Kotter's Change Framework: Accelerators 1-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Business Transformation, Organizational Development, Organizational Leadership, Leadership Studies, Organizational Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Organizational Structure, Drive Engagement, Leadership Development, Cross-Functional Collaboration, Stakeholder Engagement, Employee Engagement, Driving engagement, Team Building, Industrial and Organizational Psychology, Lifelong Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python für serverlose Anwendungen und Automatisierung auf AWS: Amazon Web Services
  • Структуры данных Python: University of Michigan
  • Modelling and measuring the Energy Transition: Politecnico di Milano
  • Einführung in Dall-E und GPT Vision: Scrimba
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • SDV 101: Einführung in Software Defined Vehicles: digital.auto
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Grant Proposal Plans, Sections, and Resubmission: University of Colorado System
  • Infrastructure for Transportation Systems: L&T EduTech
  • Creating an Engaging Candidate Experience: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

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