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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, Computervision, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    725 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Word, Excel-Formeln, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Finanzielle Analyse, Produktivitätssoftware, Excel-Makros, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Problemlösung, Finanzplanung, Datenvalidierung, Finanzielle Prognosen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Development, API Design, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3629 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Dynamisches öffentliches Reden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Motivationsfähigkeiten, Stressbewältigung, Mündliche Äußerung, Organisatorische Fähigkeiten, Konstruktives Feedback, Persuasive Kommunikation, Anpassungsfähigkeit, Kommunikation, Empathie, Datenvisualisierung, Peer Review, Problemlösung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präsentationen, Schreiben, Storytelling, Schreiben und Redigieren, Öffentliches Reden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2773 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Partition & Monitor AI Models Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Integrity, Data Quality, Data Maintenance, System Monitoring, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, LLM Application, Debugging, Anomaly Detection, Root Cause Analysis, Pandas (Python Package), Business Metrics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis, Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Performance Metric, Generative AI, Customer Retention, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, System Programmierung, Betriebssysteme, Datei-E/A, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Software Entwurf, Computer Programmierung, Software-Tests, Software-Ingenieur, Problemlösung, Instandhaltbarkeit, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Pseudocode

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7414 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Social-Media-Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Social Media-Kampagnen, Erstellung von Inhalten, Branding, Content Marketing, Social-Media-Management, Engagement für Kunden, Markenmanagement, Inhaltliche Strategie, Inhaltliche Leistungsanalyse, Facebook, Social Media-Marketing, Instagram, Content Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5880 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Storyboarding, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Tidyverse (R-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Statistische Berichterstattung, Shiny (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Analyse, Theoretische Informatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Business English Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Meetings, Verhandlung, Geschäftskorrespondenz, Englische Sprache, Microsoft PowerPoint, Persuasive Kommunikation, Schreiben von Vorschlägen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Datenvisualisierung, Peer Review, Protokollierung von Sitzungen, Präsentationen, Business-Kommunikation, Veranstaltungsplanung, Verkaufspräsentation, Termine festlegen, Öffentliches Reden, Professionelles Netzwerken, Geschäftsplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4873 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
  • Meta React: Meta
  • Dynamisches öffentliches Reden: University of Washington
  • Partition & Monitor AI Models Effectively: Coursera
  • Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations: Coursera
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Social-Media-Management: Meta
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University

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