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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die angewandte Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Deskriptive Analytik, Analyse des Geschäftsablaufs, Analytik, Business-Lösungen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Uso de bases de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    Logical Operations

    Intro to Python: Conditionals, Loops, and Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Maintainability, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Design-Strategien, Python-Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.6 (266) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Tiefes Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Minnesota

    Entwicklungsmethoden für hochwertige Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Anwendungssicherheit, Software-Qualität (SQA/SQC), Software-Entwicklung, Software-Qualitätssicherung, Software Architektur, Entwicklungstests, Qualitätssicherung, Modellierung von Bedrohungen, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Software-Prüfung, Instandhaltbarkeit, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Kontinuierliche Bereitstellung, Objektorientierter Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, CI/CD, Software Entwurf, IT-Sicherheitsarchitektur

    ★ 4.5 (467) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidades Anáhuac

    Python de la A a la Z

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, File I/O, Code Reusability, Embedded Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Cloud-API, Technische Merkmale, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Tensorflow, Lernen übertragen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    ★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, IBM Wolke, Fehlersuche, Datenumwandlung, PySpark, Kubernetes, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Docker (Software), Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Große Daten, Apache Spark, Apache Hive, Open-Source-Technologie

    ★ 4.4 (479) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Einführung in die angewandte Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Uso de bases de datos con Python: University of Michigan
  • Intro to Python: Conditionals, Loops, and Functions: Logical Operations
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Entwicklungsmethoden für hochwertige Software: University of Minnesota
  • Python de la A a la Z: Universidades Anáhuac

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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