Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, SQL, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenwrangling, Excel-Formeln, IBM Kognos-Analytik, Microsoft Excel, Plot (Grafiken), Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Generative KI, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, Prompt Patterns, Vibe coding, Agentic Workflows, Tool Calling, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Personalization, Application Deployment, GitHub, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Generative AI, Software Development, Web Development, Artificial Intelligence, Code Review, Front-End Web Development, Software Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Planning And Design, Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Software Architektur, Linux-Befehle, Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Shell-Skript, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, OpenShift, Grafana, Cloud-natives Computing, Bash (Skriptsprache), Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Einheitstest, Istio, Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Token-Optimierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Orchestrierung, Organisatorische Entwicklung, Organisatorische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Proaktivität, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Generative KI, Business-Technologien, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Kontinuierliche Integration, Software Entwurf, Bewertung des Modells, Software Architektur, Daten-Ethik, Software-Architektur, Anwendungssicherheit, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Software-Entwurfsdokumente, Agentische Arbeitsabläufe, Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Generative KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Planung, Leistungsorientiertes Marketing, Engagement für Kunden, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Konversionstrichter-Analyse, Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Digitales Marketing, Daten-Storytelling, Leistungsmessung, Markenbekanntheit, Marketing-Analytik, Branding, Optimierung der Suchmaschine, Leistungsmetrik, Digitale Medienstrategie, E-Mail-Marketing, Webanalyse und SEO, Marketing-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Modellevaluation, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Token-Optimierung, Erstellung von Inhalten, Einbettungen, AI-Förderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontext Technik, Künstliche Intelligenz, Multimodale Aufforderungen, Technisches Schreiben, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, Produktivität, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate