R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, R (Software), Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Web-Scraping, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
★ 4.5 (110) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwrangling, R (Software), Statistik, Daten importieren/exportieren, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Softwaretechnik, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Geospatial Mapping, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Java, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung
★ 4.7 (5795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (117.475) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Ethik
★ 4.8 (122.366) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Wärmekarten, Datenwrangling, Grafik-Software, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme
★ 4.9 (132) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Software-Versionierung, Microsoft Visual Studio, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Programm-Entwicklung, R (Software), GitHub Kopilot, Versionskontrolle, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A
★ 4.9 (97.281) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Ruby (Programmiersprache), Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Installation der Software, Andere Programmiersprachen, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung
★ 4.9 (1910) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kontinuierliche Integration, Technische Überprüfung der Software, Plot (Grafiken), Ggplot2, Paket- und Softwareverwaltung, Code-Überprüfung, GitHub, Bereinigung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Programm-Entwicklung, Software-Prüfung, R (Software), Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Merkblatt (Software)
★ 4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, R Programming, Package and Software Management, R (Software), Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen