Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Paket- und Softwareverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Streudiagramme, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Skripting, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenqualität, Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Power BI, Daten importieren/exportieren, Auszug, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Stakeholder-Analyse, Problemlösung, Daten-Storytelling, Engagement der Interessengruppen, Design und Produkt, Lösung Design, Interviewing-Fähigkeiten, Produktprüfung, A/B-Tests, Geschäftliche Anforderungen, Design erleben, Dashboard, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kundeneinblicke, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Benutzerzentriertes Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Wärmekarten, Grafik-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Datenanalyse, Allgemeine Mathematik, R Programmierung, Geometrie, Trigonometrie, Kalkulation, Grafische Darstellung, Mathematische Software, R (Software), Systeme der Messung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business Intelligence, Analytik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tiefes Lernen, Google Sheets, SQL, Generative KI, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Excel-Formeln, Power BI, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), ChatGPT, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unternehmensarchitektur, Generative KI, Datenwissenschaft, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Analyse, GitHub, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate