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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build & Transform Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Dataflow, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Processing, Data Warehousing, Maintainability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Data Mining von klinischen Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Krankenakte, Patientenfluss, Deskriptive Statistik, Klinische Forschung, Datenzugang, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Prädiktive Analytik, Datenbank-Design, Data Mining, SQL, Deskriptive Analytik, Management von Gesundheitsinformationen, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinische Kodierung, Abfragesprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen von Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenumwandlung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Cloud-Speicher, Datenmarkt, Operativer Datenspeicher, Datenspeicher, Datenbank-Design, Datenspeicherung, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Infrastruktur, Auszug, Abfragesprachen, Verwaltung von Metadaten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Analyse, Algebra, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Kibana Projects: Data Analytics & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Kibana, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, System Monitoring, Data Presentation, Data Visualization Software, Web Analytics, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Decision Support Systems, Data Analysis, Automation, Business Intelligence, IT Automation, Content Performance Analysis, Data Wrangling, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungsprojekt mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Validierung von Daten, Datenerhebung, Datenmanipulation, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Datenerfassung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization Fundamentals in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Ethik, AI-Förderung, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Kommunikation, Abschluss des Projekts, Präsentationen, Engagement der Interessengruppen, Maschinelles Lernen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Präsentation der Daten, Web-Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Engagement von Stakeholdern, Lieferung der Lösung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Build & Transform Data Pipelines: Coursera
  • Data Mining von klinischen Datenbanken: University of Glasgow
  • Grundlagen von Data Warehousing: LearnQuest
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Kibana Projects: Data Analytics & Visualization: EDUCBA
  • Datenverarbeitungsprojekt mit Python: University of Colorado Boulder
  • Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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