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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Paket- und Softwareverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Streudiagramme, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Skripting, R (Software)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenqualität, Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Power BI, Daten importieren/exportieren, Auszug, Qualität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1053 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Design Thinking für Datenexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Stakeholder-Analyse, Problemlösung, Daten-Storytelling, Engagement der Interessengruppen, Design und Produkt, Lösung Design, Interviewing-Fähigkeiten, Produktprüfung, A/B-Tests, Geschäftliche Anforderungen, Design erleben, Dashboard, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kundeneinblicke, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Benutzerzentriertes Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Wärmekarten, Grafik-Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Datenanalyse, Allgemeine Mathematik, R Programmierung, Geometrie, Trigonometrie, Kalkulation, Grafische Darstellung, Mathematische Software, R (Software), Systeme der Messung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Interactive Statistical Data Visualization 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative KI für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business Intelligence, Analytik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tiefes Lernen, Google Sheets, SQL, Generative KI, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Excel-Formeln, Power BI, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), ChatGPT, Google Gemini

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Rahmenwerke für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unternehmensarchitektur, Generative KI, Datenwissenschaft, Verwaltung von Metadaten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Analyse, GitHub, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Seaborn Python Data Visualization & Analysis: EDUCBA
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Anordnen und Visualisieren von Daten in R: University of Michigan
  • Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Power BI: Microsoft
  • Design Thinking für Datenexperten: Fractal Analytics
  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
  • Interactive Statistical Data Visualization 101: Coursera
  • ChatGPT & Generative KI für Data Analytics: Maven Analytics
  • Daten-Rahmenwerke für generative KI: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Computer Science
668 Kurse
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425 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
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  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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