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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Starweaver

    GenAI-Grundlagen und Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Testfall, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Anwendungsdesign, Prozess-Optimierung, Leistungsoptimierung, AI-Förderung, Bewertung des Programms, Schnelles Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Foundations in Heavy Industry Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Manufacturing Standards, Safety Standards, Technical Standard, Engineering Practices, Materials science, Design Reviews, Failure Analysis, Engineering Drawings, Thermal Management

    ★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistik, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Data Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Scrimba

    UI Design lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Farbenlehre, Benutzeroberfläche (UI) Design, HTML und CSS, Instandhaltbarkeit, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kreatives Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzerfreundlichkeit, Digitales Design, Layout Gestaltung, Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS)

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Security and Auditing in Ethereum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Penetration Testing, Security Testing, Application Security, Event Monitoring, Exploit development, Cyber Security Assessment, Payment Systems, Continuous Monitoring, Blockchain, Incident Response, Vulnerability Scanning, Security Architecture Review, Patch Management, Code Review, Incident Management, Application Deployment, Authorization (Computing), Data Validation

    ★ 4.8 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    生命科学发展史

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microbiology, Molecular Biology, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Biology, Physiology, Biochemistry, Pathology, Immunology, Liberal Arts, Bioinformatics, Infectious Diseases, Human Development, Anthropology, Biotechnology, Endocrinology, Cell Biology, Ancient History, Social Studies, European History

    ★ 4.4 (19) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Comic Books, Geek Culture, and the Fandom Imaginary

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Outreach, Diversity Awareness, Cultural Diversity, Community Development, Driving engagement, Liberal Arts, Culture, Content Creation, Analysis, Media and Communications, Visual Storytelling, Storytelling, Critical Thinking, Social Sciences, Creativity, Communication

    ★ 5 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Building AI Applications with Haystack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, LLM Application, AI Workflows, OpenAI API, Agentic Workflows, Tool Calling, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Data Pipelines

    ★ 4.5 (14) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Sichern Sie Ihre Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verschlüsselung, Microsoft Azure, Beglaubigungen, Azure Active Directory, Schlüsselverwaltung, Cloud-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sicherheitsstrategie, Berechtigung (Computing), Cloud-Sicherheit

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • GenAI-Grundlagen und Prompt Engineering: Starweaver
  • Foundations in Heavy Industry Production: L&T EduTech
  • Maschinelles Lernen mit Python und Statistik: EDUCBA
  • ML Production Systems: Coursera
  • Vision & Audio AI Systems: Coursera
  • UI Design lernen: Scrimba
  • Security and Auditing in Ethereum: EDUCBA
  • Algorithms and Complexity: University of London
  • 生命科学发展史: Shanghai Jiao Tong University
  • Comic Books, Geek Culture, and the Fandom Imaginary: University of Colorado Boulder

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