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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Datenarchitekt Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Integrität der Daten, Datenmanagement, Migration von Daten, Integration von Daten, Unternehmensarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Praktische Datenverarbeitung mit Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • P

    Packt

    Principles of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Text Mining, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Feature Technik, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Analytik, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Vorhersage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Computational Thinking, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Microsoft Power BI: Data Analysis Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard Creation, Business Reporting, Data Transformation, Business Intelligence, Data Visualization Software, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Cleansing, Data Modeling, Data Analysis Software, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Collaboration, Data Import/Export

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Modellierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rmarkdown

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Acquisition, Risk, and Estimation: University of Colorado Boulder
  • Datenarchitekt Capstone-Projekt: SkillUp
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Praktische Datenverarbeitung mit Pandas: Coursera
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Principles of Data Science: Packt
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
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