Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Statistical Methods, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Ggplot2, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Customer Data Management, Data Integration, Big Data, Data Access, Business Intelligence, Google Cloud Platform, Data Visualization, Data Management, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, Data Cleansing, AI Product Strategy, Data Analysis, Responsible AI, Data Processing, Power BI, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Datenmodellierung, Dashboard, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, Interaktive Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Transact-SQL, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenzugang
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Berufliche Entwicklung, Portfolio Management, Datenverarbeitung, Arbeitsplatzanalyse, Business Research, Professionelles Netzwerken, Kommunikation, Schreiben, Rekrutierung, Problemlösung, Datenanalyse, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Storytelling, Technical Communication, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Visualization Software, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Big Data, Responsible AI, Artificial Intelligence, Presentations, Advanced Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Linear Algebra, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Jupyter, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Processing, Data Pipelines, Cloud Security, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Containerization, Data Transformation, Data Storage Technologies, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate