Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Integrität der Daten, Datenmanagement, Migration von Daten, Integration von Daten, Unternehmensarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenmanagement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Text Mining, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Feature Technik, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Analytik, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Computational Thinking, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard Creation, Business Reporting, Data Transformation, Business Intelligence, Data Visualization Software, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Cleansing, Data Modeling, Data Analysis Software, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Collaboration, Data Import/Export
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate