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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Stanford University

    Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Theorie und Analyse, Computerwissenschaft, Analyse, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    5332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.805 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cyber-Bedrohungsdaten, Technische Kommunikation, Datensicherheit, Generative KI, Cybersecurity, Daten-Ethik, Reaktion auf Vorfälle, AI-Arbeitsabläufe, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheitsmanagement, Management von Zwischenfällen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Unix-Befehle, Datenbank-Management, Cloud-Hosting, GitHub, API-Tests, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Bootstrap (Front-End-Framework), Front-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Versionskontrolle, Wiederverwendbarkeit von Code

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
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    9912 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    4,8
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    ·
    8962 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, LLM-Bewerbung, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Selbstbedienungstechnologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.921 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    11.806 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Sprint-Retrospektiven, Devops-Werkzeuge, Agile Entwicklung von Software, Cloud Computing, Kontinuierliche Integration, Rückstände, Cloud-Plattformen, Kanban-Prinzipien, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Anwenderbericht, Cloud-natives Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Dienste, CI/CD

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    13.639 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    D

    Duke University

    Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Bioinformatik, Datei-E/A, Java, Algorithmen, Java-Programmierung, Statistische Analyse, Java Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Scraping, Computerprogrammierung, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    8070 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Programmierung mit Python und Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Objektorientierter Entwurf, Bereinigung von Daten, Datei-E/A, Java, Matplotlib, Java-Programmierung, Java Programmierung, Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Eclipse (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Einheitstest

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1912 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Spiel-Design, Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • IBM Java Developer: IBM
  • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University

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