Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Feature Technik, ChatGPT, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Matplotlib
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Geschäftsethik, Führung in der Wirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Führung und Management, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, Strategische Führung, AI-Förderung, Business Leadership, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorhersage, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Cloud Computing, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Große Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Risikomanagement, Sicherheit für Unternehmen, Risikoanalyse, Rechnungsprüfung, Schutz des Vermögens, Sicherheitskontrollen, Open Web Application Security Project (OWASP), Risikominderung, Systemüberwachung, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Feature Technik, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverschlüsselungsstandard, Cybersecurity, Verschlüsselung, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Anwendungssicherheit, Arithmetik, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Algorithmen, Integrität der Daten, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Wahrscheinlichkeit, Kryptographische Protokolle
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Verschlüsselung, Kryptographie, Identitäts- und Zugangsmanagement, Anwendungssicherheit, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Datensicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Berechtigung (Computing), IT-Sicherheitsarchitektur, Firewall
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Computerprogrammierung, Graphentheorie, Objektorientierter Entwurf, Software-Prüfung, Wachstumsorientiertheit, Technische Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Problemlösung, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Peer Review, Anpassungsfähigkeit, Java-Programmierung, Java, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate