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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Feature Technik, ChatGPT, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.005 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.358 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Geschäftsethik, Führung in der Wirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Führung und Management, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, Strategische Führung, AI-Förderung, Business Leadership, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.382 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorhersage, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.397 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Cloud Computing, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.803 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Risikomanagement, Sicherheit für Unternehmen, Risikoanalyse, Rechnungsprüfung, Schutz des Vermögens, Sicherheitskontrollen, Open Web Application Security Project (OWASP), Risikominderung, Systemüberwachung, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.095 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Feature Technik, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3681 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverschlüsselungsstandard, Cybersecurity, Verschlüsselung, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Anwendungssicherheit, Arithmetik, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Algorithmen, Integrität der Daten, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Wahrscheinlichkeit, Kryptographische Protokolle

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4480 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6197 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Verschlüsselung, Kryptographie, Identitäts- und Zugangsmanagement, Anwendungssicherheit, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Datensicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Berechtigung (Computing), IT-Sicherheitsarchitektur, Firewall

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26.078 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Computerprogrammierung, Graphentheorie, Objektorientierter Entwurf, Software-Prüfung, Wachstumsorientiertheit, Technische Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Problemlösung, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Peer Review, Anpassungsfähigkeit, Java-Programmierung, Java, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7223 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…767778…195

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
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  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Kryptographie I: Stanford University
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