Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Reaktion auf Vorfälle, Risikoanalyse, Risikomanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Schutz des Vermögens, Cybersecurity, Rahmen für das Risikomanagement, Systemüberwachung, Rechnungsprüfung, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, Sicherheit für Unternehmen, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Data Mining, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Große Daten, Tiefes Lernen, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Statistik, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Geometrie, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Jupyter, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, Schutz vor Malware, Datensicherheit, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Cybersecurity, Bewertungen der Anfälligkeit, Berechtigung (Computing), Rahmen für das Risikomanagement, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Datenverwaltung, Datenmanagement, Modellierung von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheitskontrollen, Identitäts- und Zugangsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Beglaubigungen, Wahrscheinlichkeit, Datenverschlüsselungsstandard, Algorithmen, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Arithmetik, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Anwendungssicherheit, Schlüsselverwaltung, Integrität der Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Fehlersuche, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Algorithmen, Cybersecurity, IT-Automatisierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Feature Technik, Generative KI, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Sicherheitsgarantie, Schätzung, Systemarchitektur, Algorithmen, Software-Architektur, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Kontrollsysteme, Software Architektur, Tiefes Lernen, Computer Vision, Robotik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Hardware-Architektur, Simulationen, Bildanalyse, Netzwerk-Routing, Globale Positionierungssysteme
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate