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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

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    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.524 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.813 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Feature Technik, ChatGPT, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.005 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Risikomanagement, Sicherheit für Unternehmen, Risikoanalyse, Rechnungsprüfung, Schutz des Vermögens, Sicherheitskontrollen, Open Web Application Security Project (OWASP), Risikominderung, Systemüberwachung, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.095 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.397 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorhersage, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Cloud Computing, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.803 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    In die Praxis umsetzen: Bereite dich auf Jobs im Bereich Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz, Management von Zwischenfällen, Technische Kommunikation, Sicherheitsmanagement, Datensicherheit, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Cyber-Bedrohungsdaten, Management von Computersicherheitsvorfällen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6405 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Erkennung von Bedrohungen, Überwachung von Ereignissen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Reaktion auf Vorfälle, Netzwerk-Protokolle, Management von Zwischenfällen, Abfragesprachen, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerkanalyse, Dokumentenverwaltung, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Kontinuierliche Überwachung, Cyber-Bedrohungsdaten, Splunk, Verwaltung von Dokumenten, Management von Computersicherheitsvorfällen, Netzwerk-Überwachung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3406 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Cybersecurity, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Reaktion auf Vorfälle, Netzwerk-Protokolle, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Linux-Verwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Netzwerksicherheit, Governance Risikomanagement und Compliance, Cyber-Angriffe, Verwaltung des Betriebssystems, Cloud-Sicherheit, Schutz vor Malware, Linux-Befehle, Dienstleistungsverwaltung, Vernetzungs-Hardware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.340 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Graphentheorie, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Informatik, Algorithmen, Daten-Strukturen, Analyse, Mathematische Theorie und Analyse, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Computerwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5993 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Robotik, Simulationen, Graphentheorie, Systemarchitektur, Schätzung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Software Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Software-Architektur, Netzwerk-Routing, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra, Hardware-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Sicherheitsgarantie, Kontrollsysteme

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3557 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…767778…195

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
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  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Was ist Data Science?: IBM
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  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM

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