Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Excel-Formeln, Analytics, Wirtschaftsmathematik, Regressionsanalyse, Spieltheorie, Erweiterte Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Leistungsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse-Software, Vorhersage, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, KI-Förderung, Mündliche Äußerung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Medical Equipment and Technology, AI Enablement, Risk Modeling, Health Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Physical Stamina, Accident Prevention, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Pediatrics, Emerging Technologies, Load Balancing, Real Time Data, Health Education, Machine Learning, Child Health, Biomedical Engineering, Data Modeling, Child Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Hadoop, Big Data, Datenmarkt, SQL, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Data-Warehousing, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Apache Spark, NoSQL, Daten-Infrastruktur, Datensicherheit, Auszug, Daten-Seen, Daten-Integration, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Docker (Software), Cloud Computing Architecture, Microservices, Amazon Redshift, Analytics, Cloud Infrastructure, Software Architecture, Systems Architecture, Redis, Event-Driven Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Application Deployment, Cloud Hosting, Program Development, Object Oriented Programming (OOP), Servers, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Heat Maps, Geospatial Mapping, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Plot (Graphics), Pivot Tables And Charts, Business Reporting, Graphing, Microsoft Access, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Data Analysis Software, Data Analysis, Microsoft Office
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Datenzugang, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Datenqualität, Statistische Inferenz, SQL, Statistische Methoden, Jupyter, Feature Technik, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software-Installation, GIS-Software, Geografische Informationssysteme, ArcGIS, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenvisualisierungssoftware, Geografische Informationen und Technologie, Verwaltung von Metadaten, Räumliche Analyse, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Customer Insights, Data Import/Export, Data Presentation, Market Research, Marketing Analytics, Customer Analysis, Marketing Strategies, Target Audience, Presentations, Data Analysis, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Strategic Marketing, Data Capture, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenwrangling, R-Programmierung, SQL, Plot (Grafiken), Ggplot2, Erhebung von Daten, Shiny (R-Paket), Modellevaluation, Merkblatt (Software), Dashboard, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate