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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    GenAI für IT-Projektmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Innovation, Risikomanagement, Generative KI, Risikoanalyse, Projektleitung, Interne Kommunikation, Fallstudien, Entscheidungsfindung, IT-Verwaltung, Verantwortungsvolle AI, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI CERTs

    Bitcoin Integration & Future Trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Governance Risk Management and Compliance, Audit Planning, Financial Regulations, Financial Regulation, Business Leadership, Business Transformation, Vendor Management, Business Planning, Regulatory Requirements, Business Strategy, Business Strategies, Vendor Relationship Management, Business Modeling, Feasibility Studies, Technology Strategies, Technology Roadmaps, Merchant Services, Key Management, Payment Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Oracle DBA 21c: Master Database Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Oracle SQL Developer, Performance Tuning, Database Management, Database Administration, Data Maintenance, Database Architecture and Administration, Data Migration, Database Management Systems, Patch Management, Relational Databases, Database Design, Database Software, Data Integrity, Data Import/Export, SQL, Data Storage, Data Management, User Accounts, Data Storage Technologies

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced SwiftUI, MVVM, and App Design Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Test Driven Development (TDD), Mobile Development, Cross Platform Development, Unit Testing, Application Design, Development Testing, Knowledge of Apple Software, Application Development, User Interface (UI), UI Components, User Interface (UI) Design, Software Design Patterns, Software Architecture, Code Reusability, Maintainability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Vim: Efficient Editing & Vimscript for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Development Environment, Software Development Tools, Scripting, Git (Version Control System), Scripting Languages, Version Control, Package and Software Management, Software Development, Software Visualization, Application Development, Performance Tuning, Software Installation, System Configuration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Build and Apply Angular Applications with Ionic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Scalability, Application Development, Mobile Development, Mobile Development Tools, Application Frameworks, Web Applications, Cross Platform Development, Development Environment, Web Development Tools, UI Components, Code Reusability, Software Architecture, Programming Principles

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Vector DB Foundations, Embeddings & Search Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Model Optimization, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Entwicklung von Anwendungen mit Cloud Run auf Google Cloud: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Containerisierung, Google Cloud-Plattform, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Bereitstellung von Anwendungen, Integrationsprüfung, Cloud-basierte Integration, Cloud-natives Computing, Anwendungsentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit, Skalierbarkeit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Codespaces, Actions, and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, CI/CD, Development Environment, Continuous Integration, GitHub, Cloud Development, Fine-tuning, Hugging Face, Continuous Deployment, Microsoft Copilot, Model Deployment, YAML, DevOps, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Enablement, Containerization, Docker (Software), Python Programming, AI Personalization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Portfoliomanager: Intelligentere Vermögensallokation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, Risikoappetit, Finanzdienstleistungen, Risikoanalyse, Generative KI, Portfolio-Risiko, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Korrelationsanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Vermögensverwaltung, Investitionsmanagement, Daten in Echtzeit, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • GenAI für IT-Projektmanager: Coursera
  • Bitcoin Integration & Future Trends: AI CERTs
  • Oracle DBA 21c: Master Database Administration: EDUCBA
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Advanced SwiftUI, MVVM, and App Design Patterns: Packt
  • Mastering Vim: Efficient Editing & Vimscript for Developers: Packt
  • Build and Apply Angular Applications with Ionic: EDUCBA
  • Vector DB Foundations, Embeddings & Search Algorithms: Coursera
  • Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R: Coursera
  • Entwicklung von Anwendungen mit Cloud Run auf Google Cloud: Grundlagen: Google Cloud

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
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