Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Computer Security Incident Management, Incident Management, Threat Detection, Event Monitoring, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Document Management, Cybersecurity, NIST 800-53
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvalidierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Application Deployment, GitHub, Version Control, Continuous Delivery, Git (Version Control System), Test Automation, Automation, Key Management, Software Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Microsoft Visual Studio, Softwaretechnik, Java, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript Frameworks, Test Automation, API Testing, Test Tools, Ajax, Software Testing, Scenario Testing, Restful API
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Server-Seite, Modell-Kontext-Protokoll
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), No-Code Development, Google Gemini, Lead Generation, Content Scheduling, Content Creation, Gemini, Social Media Content, Email Automation, Email Marketing, Make.com, AI powered creativity, Digital Media Strategy, Generative AI, Digital Content, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Digital Brand Strategy, Digital Marketing, Product Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vibe coding, Application Development, Application Design, No-Code Development, Data Ethics, Artificial Intelligence, Product Development, Design and Product, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Personal Development, Marketing Design, Product Marketing, Marketing Automation, Marketing, Business Marketing, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, Agentic Workflows, Model Deployment, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Software Architecture, Application Deployment, Systems Architecture, System Design and Implementation, Communication Systems, Safety and Security, System Monitoring, Scalability, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Information Architecture, Order Processing, Cloud Hosting, Frontend Performance, Web Design, Secure Coding, Performance Tuning, Amazon Web Services, Order Management, Data Management, Content Management Systems, Web Design and Development, Usability, Cloud Deployment, Performance Testing, Remote Access Systems, Payment Processing, Web Development, Web Servers
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Microsoft Azure, Netzwerksicherheit, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Netzwerkverwaltung, Virtuelle Vernetzung, IT-Sicherheitsarchitektur, Hybrides Cloud-Computing, Firewall, Netzarchitektur, Migration von Daten, Netzwerkplanung und -entwurf, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Fehlerbehebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate