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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Datenkompetenz, Statistik, Peer Review, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Logistische Regression, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Erhebungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Computerwissenschaft, Informatik, Statistische Berichterstattung, Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, NumPy, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Python-Programmierung

    ★ 3.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Statistik, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik

    ★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Feature Technik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Matplotlib, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Seaborn, Korrelationsanalyse

    ★ 4.1 (147) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenvisualisierung, Große Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Informationen zum Datenschutz, Amazon Webdienste, Daten-Ethik, Technische Kommunikation, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Wissenschaftliche Visualisierung, Amazon Web Services

    ★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Organisatorische Effektivität, Leistungsmanagement im Team, Team-Motivation, Personalverwaltung, Personalmanagement, Rekrutierung von Talenten, Strategien der Personalbeschaffung, Führung des Teams, Ermächtigung, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management, Datenwissenschaft, Rekrutierung, Teambildung, Teamleitung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Technisches Management, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten

    ★ 4.5 (3343) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Matlab, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Große Daten, Datenanalyse, Auszug, SQL, Einheitstest, NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbanken, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, IBM DB2

    ★ 4.6 (59.748) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, SQL, Präsentationen, Peer Review, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Business-Analytik, Zielpublikum, Geschäftliche Metriken

    ★ 4.2 (259) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics: Packt
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Data Science Companion: MathWorks

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