Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Datenkompetenz, Statistik, Peer Review, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Logistische Regression, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Erhebungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Computerwissenschaft, Informatik, Statistische Berichterstattung, Analyse, Angewandte Mathematik
★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, NumPy, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Python-Programmierung
★ 3.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Statistik, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik
★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Feature Technik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Matplotlib, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Seaborn, Korrelationsanalyse
★ 4.1 (147) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenvisualisierung, Große Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Informationen zum Datenschutz, Amazon Webdienste, Daten-Ethik, Technische Kommunikation, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Wissenschaftliche Visualisierung, Amazon Web Services
★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Organisatorische Effektivität, Leistungsmanagement im Team, Team-Motivation, Personalverwaltung, Personalmanagement, Rekrutierung von Talenten, Strategien der Personalbeschaffung, Führung des Teams, Ermächtigung, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management, Datenwissenschaft, Rekrutierung, Teambildung, Teamleitung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Technisches Management, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten
★ 4.5 (3343) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Matlab, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Große Daten, Datenanalyse, Auszug, SQL, Einheitstest, NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbanken, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, IBM DB2
★ 4.6 (59.748) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data
★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, SQL, Präsentationen, Peer Review, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Business-Analytik, Zielpublikum, Geschäftliche Metriken
★ 4.2 (259) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen