ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Modell-Bereitstellung, Finanzen, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Finanzhandel, Cloud-Plattformen, Finanzielle Prognosen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Personalisierter Service, Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Kampagnenmanagement, Kundeneinblicke, Überwachtes Lernen, Strategisches Marketing, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Effektivität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Finanzen, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning, Apache
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenbausteine, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Kontinuierliche Überwachung, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Leistungsoptimierung, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen