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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, UI-Komponenten, Microsoft Excel, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), Visual Basic (Programmiersprache), Computer Programmierung, Datenmanagement, Problemlösung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Bereinigung von Daten, Excel-Makros, Fehlersuche, Simulationen, Integration von Daten, Datei-E/A

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4794 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Modell-Optimierung, Stern-Schema, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    827 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Systems Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Systems Analysis, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Database Management, Agile Methodology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4860 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Qualität der Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenarchitektur, Daten-Ethik, Relationale Datenbanken, Power BI, Datensicherheit, Stern-Schema, Daten-Synthese, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Integrität der Daten, Auszug, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6633 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Behaviorale Ökonomie, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wirtschaft, Problemlösung, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Spieltheorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4914 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    388 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1709 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Präzisionsmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Große Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Zellbiologie, Informatik, Verwaltung von Metadaten, Molekularbiologie, Integration von Daten, Biostatistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Software Design und Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Architektur, Webdienste, Software-Entwicklung, Microservices, Software-Entwurfsdokumente, Software-Visualisierung, Serviceorientierte Architektur, Model-View-Controller, Java, Software-Entwurfsmuster, Unified Modeling Language, Systemarchitektur, Restful API, Code-Überprüfung, Objektorientierter Entwurf, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Software Architektur, Produktfamilie Technik, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4017 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Konfliktmanagement, Vertrauenswürdigkeit, Studien zur Führungsqualität, Business Leadership, Emotionale Intelligenz, Leiterschaft, Strategische Führung, Aufbau von Beziehungen, Personalentwicklung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Verhandlung, Geschäftsethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Lebenslanges Lernen, Berufliche Entwicklung, Rapportbildung, Courage, Wirtschaftsethik, Führung in der Wirtschaft, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Führungsqualitäten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6663 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Erstellen Sie dynamische Nutzer-Schnittstellen (UI) für Websites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Attrappen, Prototyping, Benutzerfreundliches Design, Layout Gestaltung, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Software-Entwurfsdokumente, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Designforschung, Informationsarchitektur, Wireframing, Benutzererfahrung, Figma (Entwurfssoftware), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI) Design, Design Bewertungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3854 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…818283…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen: University of Colorado Boulder
  • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
  • IBM Systems Analyst: IBM
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
  • Spieltheorie: Stanford University
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Software Design und Architektur: University of Alberta

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