Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspflege, Methoden des maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Projektmanagement im Gesundheitswesen
★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Projektleitung, Datenanalyse, Leiterschaft, Entscheidungsfindung, Fallstudien, Präsentation der Daten, Team Management, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Teambildung, Daten-Strategie, Teamleitung, Datenmanagement, Funktionsübergreifende Teamführung, Projektdurchführung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten
★ 4.7 (1565) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Datenkompetenz, Stakeholder-Management, Business, Umfangsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Geschäftliche Prioritäten, Stakeholder Management, Datenwissenschaft, Projekt-Scoping, Engagement der Interessengruppen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Business-Lösungen, Geschäftsprozess
★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Modell-Optimierung, Präsentationen, Web-Anwendungen, Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Lieferung der Lösung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Engagement der Interessengruppen, Kontinuierliche Bereitstellung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenerfassung, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Relationale Datenbanken, R (Software)
★ 4.7 (31.763) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Science, Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten
★ 4.5 (1241) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate