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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspflege, Methoden des maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Projektmanagement im Gesundheitswesen

    ★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Projektleitung, Datenanalyse, Leiterschaft, Entscheidungsfindung, Fallstudien, Präsentation der Daten, Team Management, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Teambildung, Daten-Strategie, Teamleitung, Datenmanagement, Funktionsübergreifende Teamführung, Projektdurchführung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten

    ★ 4.7 (1565) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Datenkompetenz, Stakeholder-Management, Business, Umfangsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Geschäftliche Prioritäten, Stakeholder Management, Datenwissenschaft, Projekt-Scoping, Engagement der Interessengruppen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Business-Lösungen, Geschäftsprozess

    ★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Modell-Optimierung, Präsentationen, Web-Anwendungen, Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Lieferung der Lösung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Engagement der Interessengruppen, Kontinuierliche Bereitstellung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenerfassung, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Relationale Datenbanken, R (Software)

    ★ 4.7 (31.763) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Science, Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten

    ★ 4.5 (1241) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson

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