Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Analyse
★ 4.6 (937) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (741) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Design Thinking, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.3 (300) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design Thinking, Innovation, Sprint-Retrospektiven, Persona-Entwicklung, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Produktverbesserung, Agile Produktentwicklung, Anwenderbericht, Produktentwicklung, Prüfbarkeit, Agile Entwicklung von Software, Erleichterung der Diskussion, Nutzerforschung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Geschichtenerzählen, Benutzerzentriertes Design
★ 4.7 (3577) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.5 (832) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Laborforschung, Chemie, Systeme der Messung, Wissenschaft und Forschung
★ 4.7 (1393) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Animation und Spieldesign, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Visualisierung (Computergrafik), UI-Komponenten, Bewegte Grafiken, Entwicklungsumgebung
★ 4.8 (3319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Systemorientiertes Denken, Datenverwaltung, Peer Review, Leistungsmessung, Datenanalyse, Bewertung der Patienten, Statistische Analyse, Leistungsmetrik, Datenerhebung, Analytik, Gesundheitssysteme, Strategisches Denken, Statistische Methoden, Business-Analytik, Datenerfassung, Patientenzentrierte Pflege, Patientensicherheit, Gesundheitspflege
★ 4.6 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
★ 4.6 (683) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmen, Problemlösung, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentationen, Portfolio-Verwaltung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Berufliche Entwicklung, Arbeitsplatzanalyse, Datenwissenschaft, Wirtschaftliche Forschung
★ 4.7 (391) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung von Aufzeichnungen, Datenspeicherung, Informationsmanagement, Versionskontrolle, Datensicherheit, Integrität der Daten, Daten-Ethik, Dateiverwaltung, Daten-Governance, Verwaltung von Metadaten
★ 4.7 (750) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate