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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Analyse

    ★ 4.6 (937) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (741) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Design Thinking, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.3 (300) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Virginia

    Agilität trifft auf Design Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design Thinking, Innovation, Sprint-Retrospektiven, Persona-Entwicklung, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Produktverbesserung, Agile Produktentwicklung, Anwenderbericht, Produktentwicklung, Prüfbarkeit, Agile Entwicklung von Software, Erleichterung der Diskussion, Nutzerforschung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Geschichtenerzählen, Benutzerzentriertes Design

    ★ 4.7 (3577) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.5 (832) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Laborforschung, Chemie, Systeme der Messung, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.7 (1393) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Animation und Spieldesign, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Visualisierung (Computergrafik), UI-Komponenten, Bewegte Grafiken, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.8 (3319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Grundlagen der Analytik im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Systemorientiertes Denken, Datenverwaltung, Peer Review, Leistungsmessung, Datenanalyse, Bewertung der Patienten, Statistische Analyse, Leistungsmetrik, Datenerhebung, Analytik, Gesundheitssysteme, Strategisches Denken, Statistische Methoden, Business-Analytik, Datenerfassung, Patientenzentrierte Pflege, Patientensicherheit, Gesundheitspflege

    ★ 4.6 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    ★ 4.6 (683) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmen, Problemlösung, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentationen, Portfolio-Verwaltung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Berufliche Entwicklung, Arbeitsplatzanalyse, Datenwissenschaft, Wirtschaftliche Forschung

    ★ 4.7 (391) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung von Aufzeichnungen, Datenspeicherung, Informationsmanagement, Versionskontrolle, Datensicherheit, Integrität der Daten, Daten-Ethik, Dateiverwaltung, Daten-Governance, Verwaltung von Metadaten

    ★ 4.7 (750) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
  • Text Mining und Analyse: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Agilität trifft auf Design Thinking: University of Virginia
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse: Duke University
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Grundlagen der Analytik im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Data Visualization Primer: Tools & Techniques: Coursera
  • Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM

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  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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