Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Graphing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Animations, Video Game Development, Computer Graphic Techniques, Game Design, Python Programming, Graphics Software, Computer Graphics, Event-Driven Programming, Typography, Image Analysis, Program Development, Peripheral Devices
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Evaluation, Version Control, Supervised Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, File I/O
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Technische Merkmale, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Daten-Pipelines, Feature Technik, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate