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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamik und Steuerung von Raumfahrzeugen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Algorithmen, Physik, Mechanik, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Differentialgleichungen, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Trigonometrie, Technische Berechnungen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Simulationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    442 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Vibe Coding Essentials - Build Apps with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub Copilot, Claude Code, Vibe coding, AI Workflows, Anthropic Claude, AI Integrations, Hypertext Markup Language (HTML), Web Applications, Generative AI Agents, Tool Calling, Web Design and Development, GitHub, Context Management, OpenAI API, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Web Development, Generative AI, Software Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Datenerfassung, Datenqualität, Daten-Ethik, Geschäftliche Anforderungen, Business Analyse, Datenerhebung, AI-Förderung, Geschäftliche Prioritäten, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Fallstudien, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    748 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Human Resource Management Done Right

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Team Performance Management, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Performance Appraisal, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    554 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomodellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Risikoanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Feature Technik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Random Forest Algorithmus, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsbaum-Lernen, Biostatistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Der Planet Erde...und Sie!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Umwelt, Nachhaltige Systeme, Öl und Gas, Management natürlicher Ressourcen, Erdölindustrie, Geografische Informationssysteme, Umweltwissenschaft, Gefährdungsanalyse, Naturwissenschaft, Umwelt und Ressourcenmanagement, Geografische Informationen und Technologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    539 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerktechnik, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Drahtlose Netzwerke, Digitale Kommunikation, Lokale Netzwerke, Telekommunikation, TCP/IP, Netzarchitektur, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    539 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Beherrschen der Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Software-Entwicklung, Algorithmen, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Skripting, Technische Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Technische Berechnungen, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Matlab, Leistungsoptimierung, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Einführung in das Fäkalschlamm-Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Systeme, Nachhaltige Technologien, Umwelttechnik, Forschung, Datenerfassung, Technischer Entwurfsprozess, Verfahrenstechnik, Öffentliche Gesundheit, Wasser Nachhaltigkeit, Pumpstationen, Sanitäre Einrichtungen, Datenerhebung, Anlagenbetrieb und Management, Nachhaltige Technik, Umwelt und Ressourcenmanagement, Fallstudien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    682 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in die Informationstechnologie und AWS Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Amazon Webdienste, Amazon S3, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerksicherheit, Betriebssysteme, Web-Server, Computer-Systeme, Öffentliche Wolke, Web-Anwendungen, Kryptographische Protokolle, Web-Entwicklung, Cloud Computing, Cloud-Lösungen, IT-Infrastruktur, Datenanalyse, Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Informationstechnologie, Amazon Elastic Compute Cloud

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    525 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Überwachtes Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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