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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze

    4.6 Sterne, 50 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (50) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Klinische Studien, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Random Forest Algorithmus, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Behandlung von Patienten

    4.7 Sterne, 2481 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2481) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Wärmekarten, Faltungsneuronale Netze

    4.6 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4.7 Sterne, 49 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion

    4.7 Sterne, 18.487 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (18.487) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 8814 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (8814) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Data Mining, Electronic Medical Record System, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Medical Privacy, Database Design, Clinical Data Management, Machine Learning, Machine Learning Methods

    4.4 Sterne, 36 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Logistische Regression

    4.7 Sterne, 3841 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3841) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion

    4.6 Sterne, 3724 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3724) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenzugang, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion

    4.6 Sterne, 3445 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3445) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Distributed Training & Advanced Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Fine-tuning, Hugging Face, Deep Learning, Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Distributed Computing, Model Training, Embeddings, Cloud Computing, Natural Language Processing, Performance Tuning, Machine Learning, Model Evaluation, Computer Science, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Transformation, Data Manipulation, Applied Mathematics, Model Optimization, Artificial Neural Networks, NumPy, Data Science, Python Programming, Linear Algebra, Statistics, Calculus, Geometry, Derivatives, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis

    4.6 Sterne, 15.103 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (15.103) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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