Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Vorhersage, Bildanalyse
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Critical Thinking and Problem Solving, Time Management, Cognitive flexibility, Productivity, Growth Mindedness, Stress Management, Self-Awareness, Professional Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Verantwortungsvolle KI, Robotik, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Ausbildung des Trainers, Design-Strategien, Grammatik, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Logistische Regression, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitswesen 5.0, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Elektrokardiographie, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Dashboard, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, SQL, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Plotly, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate