ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lerntheorie, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, KI-Kenntnisse, Software und Technologie für das Bildungswesen, Mensch-Computer-Interaktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Bildung von Gewohnheiten, Wachstumsorientiertheit, Produktivität, Zeitmanagement, Kreativität, Anpassungsfähigkeit, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Algorithmen, Logisches Denken, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Problemlösung, Entwurf von Systemen, Reinforcement Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Responsible AI, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Unstructured Data, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Model Training, NumPy, Python Programming, Data Science, Scalability, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Engagement fördern, Persona (Benutzererfahrung), Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen