ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Große Daten, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Analysis, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenerfassung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Vorverarbeitung von Daten, Entwurf von Systemen, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Technologie-Lösungen, Qualität der Daten, Projektleitung, Methoden der Softwareentwicklung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Technischer Entwurf, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, AI Product Strategy, Product Management, Model Training, Product Lifecycle Management, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Applied Machine Learning, Decision Intelligence, Data Processing, Technical Product Management, Feature Engineering, Project Management, Machine Learning Methods, Machine Learning, Technical Management, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate