R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computational Thinking, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Cellular, Biologie, Programm-Entwicklung, Molecular, and Microbiology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computational Thinking, Fortgeschrittene Mathematik, C und C++, Netzwerkanalyse, Daten-Strukturen, Algorithmen, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Javascript, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Fehlersuche, Rust (Programmiersprache), Java, Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensfinanzierung, Finanzielle Modellierung, Investitionsrechnung, Mathematische Modellierung, Finanzberichte, Analyse der Jahresabschlüsse, Geschäftsmodellierung, Finanzbuchhaltung, Microsoft Excel, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Tabellenkalkulations-Software, Gewinn- und Verlustrechnung, Statistische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzen, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Matlab, Programm-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datei-E/A, Funktionales Design, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Datenanalyse, Datenzugang, SQL, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Software-Dokumentation, Eingebettete Systeme, C und C++, Algorithmen, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Linux-Befehle, Computer-Programmierwerkzeuge, Speicherverwaltung, Eingebettete Software, Informatik, Software-Visualisierung, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Datei-E/A, Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Linux-Server
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Integration, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Bewertung des Modells, Generative KI, AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Software-Architektur, ChatGPT, Daten-Ethik, Software-Entwurfsdokumente
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, ChatGPT, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Streudiagramme, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Hosting, Web-Design, Web-Inhalt, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Server, Verifizierung und Validierung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Server, Web-Sprache, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Semantisches Web, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen