Softwareentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Software entworfen, geschrieben und getestet wird. Sie können Fähigkeiten in Architektur, Programmierung, Versionskontrolle und Debugging aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Workflows aus der Softwarepraxis vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Microsoft 365, ChatGPT, Data Analysis, Microsoft Office, Data Visualization, Document Management, Project Management Software, Collaborative Software, Data Manipulation, Data Cleansing, Text Mining, Project Management, Data Entry, Generative AI, Data-Driven Decision-Making
★ 4.6 (23.760) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering
★ 4.7 (36.705) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenerhebung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Python-Programmierung
★ 4.6 (43.814) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), CI/CD, Model View Controller, User Acceptance Testing (UAT), Continuous Integration, Cucumber (Software), Postman API Platform, Ansible, Software Testing, OAuth, Web Development Tools, Behavior-Driven Development, Application Performance Management, Prometheus (Software), Authentications, Test Driven Development (TDD), Package and Software Management, Cloud API, Javascript, Software Engineering
★ 4 (58) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Glänzend (R-Paket), Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, R (Software), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Maschinelles Lernen, GitHub, R Programmierung
★ 4.5 (50.988) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Kulturelle Sensibilität, Kulturelle Vielfalt, Präsentationen, Öffentliches Reden, Verkaufspräsentation, Berufliche Entwicklung, LinkedIn, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Web-Inhalt, Inhalt der sozialen Medien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Verkaufspräsentationen, Mündliche Äußerung, Business-Kommunikation, Telefonische Fertigkeiten
★ 4.7 (27.242) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Business-Lösungen, Software zur Datenanalyse, Operative Effizienz, Business-Analytik, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten
★ 4.9 (51.236) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Lerntheorie, Menschliche Entwicklung, Wissenschaftliche Methoden, Psychologische Beurteilungen, Kognitive Verhaltenstherapie, Entwicklung des Kindes, Psychologie, Sozialwissenschaften, Problemlösung, Forschung, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Menschliches Lernen, Psychotherapie
★ 4.9 (32.692) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Unternehmensanalyse, Stakeholder-Management, Analyse, Erwartungsmanagement, Problemlösung, Engagement der Interessengruppen, Dashboard, Datenanalyse, Kommunikations-Strategien, Kommunikation mit Interessenvertretern, Quantitative Forschung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten
★ 4.7 (35.488) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Skripting, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche
★ 4.8 (40.607) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen, Kontinuierliche Integration, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Software-Entwurfsdokumente, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (12.205) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Grafiken), Knitr, Datenverarbeitung, Ggplot2, R (Software), Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, GitHub, R Programmierung
★ 4.6 (48.235) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate