SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Microsoft Access, Data Presentation, Business Reporting, Relational Databases, Data Access, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Data Analysis Software, Data Analysis, Business Intelligence, Microsoft Office
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Database Design, Transact-SQL, Transaction Processing, Database Development, Relational Databases, Stored Procedure, SQL, Database Management, Databases, Operational Databases, Data Maintenance, Data Integrity, Test Data, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datenanalyse, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenbank-Design, Cloud-Anwendungen, Bootstrap (Front-End-Framework), UI-Komponenten, Model-View-Controller, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, Berechtigung (Computing), Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, Beglaubigungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Datenbank-Management, Datenbank Management, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, SQL, JSON, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Webdienste, Datenverarbeitung, Datenbanken, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Präsentation der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Query Languages, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Relational Databases, Database Design, Database Development, SQL, Database Management Systems, Database Management, Query Languages, Databases, Database Software, Database Architecture and Administration, Data Integrity, System Configuration, Software Installation, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Linux, SQL, JSON, Web-Scraping, Microservices, Bash (Skriptsprache), Große Daten, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter, MySQL, Linux-Verwaltung, Shell-Skript, AWS SageMaker
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Software, Microsoft SQL-Server, Frontend-Integration, Analyse der Anforderungen, SQL, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbank-Software, Datenmanagement, SQL, Datenumwandlung, Datenverwaltung, PostgreSQL, Abfragesprachen
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Software-Entwicklungstools, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Datenbanken, R (Software), Relationale Datenbanken, Große Daten, GitHub, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Modell-Einsatz, Abfragesprachen, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Power BI, Datenqualität, Modell-Optimierung, Integrität der Daten, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Business Intelligence, SQL, Microsoft Power Plattform, Generative KI, Business-Analytik, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, Erstellung des Dashboards, Microsoft Power-Plattform, Datenanalyse, Erweiterte Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate