Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Cloud-Speicher, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Große Daten, Datenbank Management, Microsoft Azure, Data Warehousing, Integration von Daten, R Programmierung, Daten-Ethik, Datenmodellierung, Migration von Daten, Datenerfassung, Datenbank-Management, Datentechnik, Datenerhebung, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Datensicherheit, Merkblatt (Software), Rmarkdown
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsprüfung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Computer-Programmierwerkzeuge, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, LLM Application, Deepseek, Generative AI Agents, Prompt Engineering, AI Workflows, Tool Calling, Model Deployment, AI Orchestration, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Large Language Modeling, AI Integrations, Cloud Deployment, Gemini, OpenAI, Application Deployment, Generative AI, Agentic systems, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Große Daten, Daten-Pipelines, Kibana, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Auszug, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Ad-hoc-Analyse, AWS SageMaker, Migration von Daten, Apache Hive, AWS Kinesis, Apache Spark, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Mathematische Modellierung, Statistische Software, R (Software), Prädiktive Analytik, Vorhersage, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Modellierung
★ 4.6 (1742) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Linux Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Benutzerkonten, Software-Entwicklungstools, Dateisysteme, Linux, Linux-Verwaltung, GitHub, Befehlszeilenschnittstelle, Kontinuierliche Integration, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Installation der Software, CI/CD, Shell-Skript, Open-Source-Technologie, Unix-Befehle, grep, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.6 (3093) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visio, Dashboard, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Validation, Data Mapping, Diagram Design, Usability Testing, User Feedback, Timelines, Data Integration, User Acceptance Testing (UAT), Real Time Data, Data Quality, Project Schedules, Project Management, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Neurologie, Physiologie, Analyse sensorischer Systeme
★ 4.9 (1017) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Matplotlib, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Abweichungsanalyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Modellierung
★ 4.7 (601) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
★ 4.6 (688) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Epidemiologie, Bioinformatik, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Biowissenschaften, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Präzisionsmedizin, Software zur Datenanalyse, Computational Thinking, Biotechnologie, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Molekularbiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.3 (1287) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate