Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Geospatial Mapping, Data Import/Export, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Jupyter, Web Applications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, R-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Erhebung von Daten, Fallstudien, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Text Mining, Statistische Methoden, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktforschung, Entscheidungsfindung, Methoden der Forschung, Business Marketing, Experimentieren, Forschungsdesign, Business Research, Umfrage erstellen, Marketing-Strategien, Verbraucherverhalten, Kundenanalyse, Marktanalyse, Forschungsberichte, Umfragen, Datenanalyse, Fokusgruppe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Technische Kommunikation, Statistik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Unternehmensanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Analyse, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Technisches Schreiben, Technische Kommunikation, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Analysis, Requirements Analysis, Data Analysis, Analytics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Risking, Medical Equipment and Technology, Health Technology, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Systems Engineering, Psychological Evaluations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Java, Software Entwurf, Netzwerk-Routing, Anwendungsentwicklung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software, Pandas (Python-Paket), NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen