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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Customer Data Analytics for Marketers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Customer Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Marketing Strategies, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Statistical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), JSON, Web Scraping, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Vorhersagemodelle mit Sportdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Vorhersage, Python-Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Analytics, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Big Data, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2499 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Big Data, Software-Installation, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Bioinformatik

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    385 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Plotly, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, GitHub, Daten Präsentation, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7186 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Defining, Describing, and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbankadministration, Datenmodellierung, Datenintegrität, Datenbank-Systeme, Datenzugang, Datenbanken, Datenarchitektur, Datenbank-Anwendung, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Data-Warehousing, SQL, Abfragesprachen, Datenbank Management, NoSQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1411 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Serverless Computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Datenanalyse, Statistische Analyse, NumPy, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Box Plots, Datenvisualisierung, Histogramm, Statistische Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2715 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modellierung von Daten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Power BI, Daten-Integration, Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Star Schema, Datenbank-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Customer Data Analytics for Marketers: University of Colorado System
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Defining, Describing, and Visualizing Data: University of Colorado Boulder
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • AWS: Data Analytics: Whizlabs

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