Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Analysis, Trend Analysis, User Accounts
★ 4.7 (40) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Wrangling, Data Transformation, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing, Pivot Tables And Charts, Text Mining, Data Integration, Data Structures, Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Geschäftliche Metriken, Software zur Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Business Intelligence, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Analytik
★ 4.1 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strategie, Datenzugang, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Design-Strategien, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Datenerhebung, Qualität der Daten, Verifizierung und Validierung
★ 5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Bereinigung von Daten, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Validierung von Daten, Data Warehousing, Qualität der Daten
★ 4.5 (1714) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Information Privacy, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Data Management, Law, Regulation, and Compliance, Security Strategy, Compliance Management, Regulatory Compliance, Risk Mitigation, Risk Analysis, Cross-Functional Collaboration, Encryption, Accountability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computer Programming
★ 2.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Development Environment, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems
★ 4.4 (57) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Große Daten, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Analytik
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanipulation, SQL, MySQL, Datenbank-Software, Datenwissenschaft, Informationsmanagement, MySQL-Workbench, Integration von Daten
★ 4.6 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, R (Software), Qualitätssicherung, Risikoanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Risikomanagement, Klinische Studien, Medizinischer Datenschutz, Instandhaltbarkeit, Paket- und Softwareverwaltung, Versionskontrolle, DevOps, GitHub, Statistische Berichterstattung, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Qualität der Daten, R Programmierung
★ 4.1 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate