Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Storytelling, Storyboarding, Peer Review, Schreiben
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenspeicher, Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Entscheidungsfindung, Nachfolgeplanung, Schreiben von Vorschlägen, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Erleichterung von Meetings, Strategie der Humanressourcen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, KI-Förderung, Business Transformation, Unternehmensführung, Vordenkerrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Computervision, Angewandte Mathematik, Robotik, Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Kontrollsysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Grammatik, Digitale Pädagogik, Analyse der Anforderungen, Sprachen lernen, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Kreativität, Lerntheorie, Digitale Pädagogik, Pädagogische Materialien, Problemlösung, Planung, Instruktionsdesign, Pädagogik, Lern-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Graphentheorie, NoSQL, Algorithmen, Datenanalyse, Datenbanken, Datenfluss, Big Data, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Abfragesprachen, SQL, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Jupyter, Statistische Software, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Psychology, Human Learning, Learning Theory, Creativity, Human Development, Behavior Management, Neurology, Formal Learning, Self-Awareness, Applied Behavior Analysis, Education and Training, Student Engagement, Culture, Molecular Biology, Anatomy, Cognitive Behavioral Therapy, Computational Thinking, Systems Thinking, Case Studies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Daten Strategie, Daten-Governance, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenmigration, Analytics, Datenmanagement, Datenumwandlung, Google Cloud-Platform, Big Data, Cloud-Speicher, Datenbank-Systeme, Data-Warehousing, Business Intelligence, Business Transformation, Daten in Echtzeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Netzwerk Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate