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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    LearnKartS

    MCP Servers & Agentic AI Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, Agentic systems, AI Workflows, Google Gemini, Server Side, Gemini, Generative AI Agents, AI Integrations, Embeddings, Node.JS, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Web Development, PostgreSQL, Data Processing, Data Modeling, Javascript

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google DeepMind

    Gemini Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI Agents, AI Orchestration, LLM Application, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Integrations, Google Cloud Platform, Tool Calling, Agentic systems, Generative Model Architectures, AI Security, Cloud Deployment, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Serverless Computing, Application Deployment, Secure Coding, Data Structures, JSON

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Management fester Siedlungsabfälle in Entwicklungsländern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Umweltproblem, Management von Umweltressourcen, Kostenmanagement, Umwelttechnik, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Umweltpolitik, Nachhaltige Technologien, Umweltvorschriften, Nachhaltige Entwicklung, Fallstudien, Entwicklung der Gemeinschaft, Nachhaltige Systeme, Umwelt und Ressourcenmanagement

    ★ 4.8 (3548) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Responsible AI, Explainability & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Apache Kafka, Data Ethics, Operations Research, Data Pipelines, Model Deployment, Apache Spark, Real Time Data, Revenue Management, Market Dynamics, Supply Chain Planning, Supply Chain, Logistics, Compliance Management, Information Privacy, People Analytics, Regulatory Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Einführung in selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Kontrollsysteme, Robotik, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Software-Architektur, Hardware-Architektur, Simulation und Simulationssoftware, Software Architektur, Mathematische Modellierung

    ★ 4.7 (2932) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Madecraft

    Artificial Intelligence for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden für Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Datenanalyse, Molekularbiologie, Laborberichte, Informatik, Mikrobiologie, Biowissenschaften, Forschungsberichte, Analyse, Netzwerk-Modell, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Software zur Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Biotechnologie, Biologie, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software)

    ★ 4.7 (2145) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Integrated Measurement KPIs and Metrics for ITSM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Efficiency, Leadership Studies, IT Service Management, Key Performance Indicators (KPIs), Stakeholder Management, Performance Measurement, Performance Metric, Stakeholder Communications, Service Level, Drive Engagement, Team Building, Service Management, Team Performance Management, Business Metrics, Business Leadership, Team Management, Business Communication, Performance Improvement, Data Analysis, Continuous Improvement Process

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Arbeitsablauf-Management, Kundenbetreuung, Entscheidungsunterstützende Systeme, WordPress, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Kontext-Management, AI-Arbeitsabläufe, Verbesserung der Kundenerfahrung, Operative Effizienz, Generative AI-Agenten, No-Code-Entwicklung, IBM Wolke

    ★ 4.7 (3808) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Scrum Master Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Agile Methodik, Risikomanagement für Projekte, Management-Berichterstattung, Schlanke Methodologien, Sprint-Planung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Integration, DevOps, Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Rückstände, Verhaltensbasierte Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Skaliertes Agiles Framework, DevSecOps, Projekt-Risikomanagement, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.6 (3405) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die agile Entwicklung und Scrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Arbeitsablauf-Management, Agile Methodik, Schlanke Methodologien, Teamleitung, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Team Management, Leistungsmetrik, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Teamorientiert, Rückstände, Erleichterung von Sitzungen, Kanban-Prinzipien, Leistungsmessung, Leistungsmanagement im Team, Scrum (Software-Entwicklung), Teambildung, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.9 (2731) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • MCP Servers & Agentic AI Architecture: LearnKartS
  • Gemini Capstone Project: Google DeepMind
  • Management fester Siedlungsabfälle in Entwicklungsländern: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Responsible AI, Explainability & Deployment: Coursera
  • Einführung in selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Artificial Intelligence for Marketing: Madecraft
  • Bioinformatische Methoden für Pflanzen: University of Toronto
  • Integrated Measurement KPIs and Metrics for ITSM : Packt
  • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
  • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest

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